SKT, 딥러닝 기술 접목 '스팸 문자 차단' 기술 상용화

SK텔레콤이 AI 핵심 기술인 딥러닝 기반 스팸 문자 차단 기술 상용화에 성공했다고 11일 밝혔다.

SK텔레콤은 지난해 9월 딥러닝으로 스팸 문자를 차단하는 기술을 최초 개발해 원천기술을 확보한 데 이어, 금년 10월에 기존 스팸 차단 서비스에 추가 적용했다.

딥러닝은 사람의 뇌와 유사한 인공지능 신경망을 이용해 컴퓨터가 수많은 데이터를 학습한 후 그 안에서 일정한 패턴을 발견, 분류 모델을 만드는 기술이다.

기존엔 SK텔레콤으로 전송되는 문자 수억 건을 한국인터넷진흥원에 신고된 스팸 문자 데이터베이스와 비교해 동일 문자를 필터링했다. 이는 전송되는 문자의 특정 문구를 걸러내는 방식으로, 스팸 문자 발송자가 문구를 바꾸면 정확한 필터링이 어려웠다.

그러나 이번 딥러닝 기반 스팸 필터링은 AI가 스팸 문자 빅데이터를 통해 여러 방식으로 단어를 조합하며 패턴을 발견해 정확도를 높인다. 특수문자나 깨진 글자 등도 인식한다. 스팸 발송자가 유사 단어로 스팸 문구를 변경하더라도 스팸 문자를 걸러낼 수 있다.

박종관 네트워크기술원장은 "SK텔레콤은 앞으로 AI, 빅데이터 등 첨단 ICT 기술을 활용해 고객 편익 증진을 위한 서비스 개발에 매진할 것"이라고 말했다.