한국인터넷자율정책기구(KISO)가 욕설 필터링 응용프로그램 인터페이스(API) ‘KISO 이용자보호시스템’(KSS)을 19일 공개했다.
KSS는 네이버와 카카오가 수집한 욕설 데이터베이스(DB) 약 60만 건을 바탕으로 개발됐다. 네이버와 카카오가 무상으로 제공한 DB를 바탕으로 제작됐다.
이 프로그램은 온라인 플랫폼에서 이용자가 작성한 게시물과 댓글에 포함된 욕설·비속어를 자동으로 탐지한다. 또 치환이 필요한 단어를 실시간으로 알려준다. 특수문자, 숫자 등이 포함된 변형 욕설·비속어도 스스로 탐지할 수 있다. 이용자들이 어떤 욕설·비속어를 빈번하게 쓰는지 통계로 확인할 수도 있다.
KISO는 지난해 12월부터 약 6개월간 온라인 플랫폼 운영 업체 47곳과 베타테스트를 진행했다. 게시글 약 1080만 건에서 욕설·비속어 16만 건을 걸러냈다.
KISO는 자체적으로 데이터베이스를 만들고 필터링 서비스를 구축하기 어려운 기업과 공공기관 등에는 서비스를 무상 배포할 방침이다.
KSS는 각 커뮤니티나 게시판 성격에 맞게 일부 단어를 추가·제외할 수 있도록 설계됐다. KISO는 향후 분류 기준을 세분화하고 다양한 DB를 추가·확대할 계획이다.
이재신 KISO 자율규제DB위원회 위원장(중앙대 미디어커뮤니케이션학부 교수)은 “이용자의 권리가 보호되는 건강한 커뮤니케이션 환경을 조성하기 위해 노력하겠다”고 말했다.
KSS는 네이버와 카카오가 수집한 욕설 데이터베이스(DB) 약 60만 건을 바탕으로 개발됐다. 네이버와 카카오가 무상으로 제공한 DB를 바탕으로 제작됐다.
이 프로그램은 온라인 플랫폼에서 이용자가 작성한 게시물과 댓글에 포함된 욕설·비속어를 자동으로 탐지한다. 또 치환이 필요한 단어를 실시간으로 알려준다. 특수문자, 숫자 등이 포함된 변형 욕설·비속어도 스스로 탐지할 수 있다. 이용자들이 어떤 욕설·비속어를 빈번하게 쓰는지 통계로 확인할 수도 있다.
KISO는 지난해 12월부터 약 6개월간 온라인 플랫폼 운영 업체 47곳과 베타테스트를 진행했다. 게시글 약 1080만 건에서 욕설·비속어 16만 건을 걸러냈다.
KISO는 자체적으로 데이터베이스를 만들고 필터링 서비스를 구축하기 어려운 기업과 공공기관 등에는 서비스를 무상 배포할 방침이다.
KSS는 각 커뮤니티나 게시판 성격에 맞게 일부 단어를 추가·제외할 수 있도록 설계됐다. KISO는 향후 분류 기준을 세분화하고 다양한 DB를 추가·확대할 계획이다.
이재신 KISO 자율규제DB위원회 위원장(중앙대 미디어커뮤니케이션학부 교수)은 “이용자의 권리가 보호되는 건강한 커뮤니케이션 환경을 조성하기 위해 노력하겠다”고 말했다.