네이버가 인공지능(AI)을 계기로 사업 구조 전반의 대전환에 나서고 있다. 단순히 더 뛰어난 AI 모델을 만드는 경쟁이 아니라 검색과 콘텐츠, 커머스, 로컬, 예약, 결제를 하나의 AI 경험으로 연결하는 새로운 플랫폼 구축에 초점을 맞추는 모습이다.
과거 네이버가 이용자를 검색 결과 페이지까지 연결하는 역할에 머물렀다면 앞으로는 AI를 통해 이용자의 실제 행동까지 플랫폼 안에서 해결하는 구조를 만들겠다는 구상이다. 업계에서는 네이버가 AI 시대를 맞아 서비스 전반을 하나의 밸류체인으로 묶는 작업에 본격 착수했다는 평가가 나온다.
최근 공개된 AI 탭이 대표적 사례다. AI 탭은 단순한 질의응답 서비스를 넘어 이용자가 원하는 정보를 찾고 실제 행동까지 이어질 수 있도록 설계되고 있다. 예를 들어 맛집을 찾으면 예약 가능한 시간과 위치 정보를 함께 제공하고, 쇼핑 상품을 찾으면 구매 단계까지 연결하는 식이다.
이는 네이버가 AI를 단순 검색 기능 고도화가 아닌 '에이전트 서비스'로 바라보고 있다는 의미다. 사용자가 여러 플랫폼을 오가며 검색과 예약, 결제를 반복하는 대신 네이버 안에서 모든 과정을 마칠 수 있도록 하겠다는 것이다.
실제 네이버가 그리는 AI 서비스는 검색창을 넘어선다. 이용자가 정보를 찾고, 비교하고, 예약하거나 구매하는 과정까지 자연스럽게 이어지는 경험을 제공하는 데 초점이 맞춰져 있다. 검색 기업으로 출발한 네이버가 생활형 플랫폼으로 영역을 넓히고 있다는 분석이 나오는 이유다.
이 같은 구상이 가능한 배경에는 네이버가 보유한 방대한 데이터가 있다. 블로그와 카페, 지식인, 플레이스, 쇼핑 등에서 수십 년간 축적된 데이터를 AI와 결합해 차별화된 경쟁력을 확보하겠다는 것이다.
네이버는 AI 경쟁의 무게중심이 모델 성능에서 데이터와 서비스 경험으로 이동하고 있다고 보고 있다. 지난달 열린 'AI 시대 네이버의 데이터·콘텐츠 전략' 미디어 라운드테이블에서 김광현 네이버 최고데이터·콘텐츠책임자(CDO)는 "AI 경쟁은 모델 성능에서 데이터 품질과 서비스 경험 경쟁으로 이동하고 있다"고 강조했다.
실제 네이버는 약 2000만명의 창작자가 연간 6억3000만건 이상의 콘텐츠를 생산하는 국내 최대 규모 콘텐츠 생태계를 보유하고 있다. 회사가 AI 시대 핵심 경쟁력으로 콘텐츠와 데이터를 강조하는 이유다.
이를 위해 네이버는 향후 5년간 콘텐츠 생태계에 1조원을 투자하겠다는 계획도 내놨다. 양질의 콘텐츠를 지속적으로 확보해 AI 경쟁력을 높이겠다는 취지다.
여기서 눈에 띄는 것은 창작자를 대하는 방식이다. 생성형 AI 확산 이후 AI가 콘텐츠를 학습한 뒤 정작 트래픽은 플랫폼이 가져가는 것 아니냐는 우려가 커졌지만 네이버는 오히려 창작자 보상을 확대하는 방향을 택했다.
최근 공개한 창작자 지원 프로그램 '네이버 메이트'가 대표적이다. AI 브리핑과 AI 탭 등 AI 서비스에서 많이 인용된 콘텐츠 생산자에게 노출 확대와 보상을 제공하는 방식이다. AI 서비스 활용도가 높을수록 창작자에게 더 많은 혜택이 돌아가도록 설계했다.
생성형 AI 확산 이후 창작자들 사이에서는 AI가 콘텐츠를 학습한 뒤 정작 수익과 트래픽은 플랫폼이 가져가는 것 아니냐는 우려가 적지 않았다. 네이버는 이 지점을 정면으로 겨냥했다. AI 서비스에서 많이 인용될수록 창작자 보상과 노출이 늘어나는 구조를 만들어 콘텐츠 생산을 장려하고, 이를 다시 AI 경쟁력으로 연결하겠다는 구상이다.
업계 관계자는 "초기 AI 경쟁이 누가 더 좋은 모델을 만드느냐의 싸움이었다면 이제는 누가 더 많은 데이터와 서비스를 연결할 수 있느냐의 경쟁으로 바뀌고 있다"며 "구글과 오픈AI가 모델 경쟁을 벌이고 있다면 네이버는 AI를 중심으로 검색과 콘텐츠, 쇼핑, 로컬 서비스를 하나의 생태계로 묶는 전략을 택하고 있다"고 말했다.
과거 네이버가 이용자를 검색 결과 페이지까지 연결하는 역할에 머물렀다면 앞으로는 AI를 통해 이용자의 실제 행동까지 플랫폼 안에서 해결하는 구조를 만들겠다는 구상이다. 업계에서는 네이버가 AI 시대를 맞아 서비스 전반을 하나의 밸류체인으로 묶는 작업에 본격 착수했다는 평가가 나온다.
최근 공개된 AI 탭이 대표적 사례다. AI 탭은 단순한 질의응답 서비스를 넘어 이용자가 원하는 정보를 찾고 실제 행동까지 이어질 수 있도록 설계되고 있다. 예를 들어 맛집을 찾으면 예약 가능한 시간과 위치 정보를 함께 제공하고, 쇼핑 상품을 찾으면 구매 단계까지 연결하는 식이다.
이는 네이버가 AI를 단순 검색 기능 고도화가 아닌 '에이전트 서비스'로 바라보고 있다는 의미다. 사용자가 여러 플랫폼을 오가며 검색과 예약, 결제를 반복하는 대신 네이버 안에서 모든 과정을 마칠 수 있도록 하겠다는 것이다.
실제 네이버가 그리는 AI 서비스는 검색창을 넘어선다. 이용자가 정보를 찾고, 비교하고, 예약하거나 구매하는 과정까지 자연스럽게 이어지는 경험을 제공하는 데 초점이 맞춰져 있다. 검색 기업으로 출발한 네이버가 생활형 플랫폼으로 영역을 넓히고 있다는 분석이 나오는 이유다.
이 같은 구상이 가능한 배경에는 네이버가 보유한 방대한 데이터가 있다. 블로그와 카페, 지식인, 플레이스, 쇼핑 등에서 수십 년간 축적된 데이터를 AI와 결합해 차별화된 경쟁력을 확보하겠다는 것이다.
네이버는 AI 경쟁의 무게중심이 모델 성능에서 데이터와 서비스 경험으로 이동하고 있다고 보고 있다. 지난달 열린 'AI 시대 네이버의 데이터·콘텐츠 전략' 미디어 라운드테이블에서 김광현 네이버 최고데이터·콘텐츠책임자(CDO)는 "AI 경쟁은 모델 성능에서 데이터 품질과 서비스 경험 경쟁으로 이동하고 있다"고 강조했다.
실제 네이버는 약 2000만명의 창작자가 연간 6억3000만건 이상의 콘텐츠를 생산하는 국내 최대 규모 콘텐츠 생태계를 보유하고 있다. 회사가 AI 시대 핵심 경쟁력으로 콘텐츠와 데이터를 강조하는 이유다.
이를 위해 네이버는 향후 5년간 콘텐츠 생태계에 1조원을 투자하겠다는 계획도 내놨다. 양질의 콘텐츠를 지속적으로 확보해 AI 경쟁력을 높이겠다는 취지다.
여기서 눈에 띄는 것은 창작자를 대하는 방식이다. 생성형 AI 확산 이후 AI가 콘텐츠를 학습한 뒤 정작 트래픽은 플랫폼이 가져가는 것 아니냐는 우려가 커졌지만 네이버는 오히려 창작자 보상을 확대하는 방향을 택했다.
최근 공개한 창작자 지원 프로그램 '네이버 메이트'가 대표적이다. AI 브리핑과 AI 탭 등 AI 서비스에서 많이 인용된 콘텐츠 생산자에게 노출 확대와 보상을 제공하는 방식이다. AI 서비스 활용도가 높을수록 창작자에게 더 많은 혜택이 돌아가도록 설계했다.
생성형 AI 확산 이후 창작자들 사이에서는 AI가 콘텐츠를 학습한 뒤 정작 수익과 트래픽은 플랫폼이 가져가는 것 아니냐는 우려가 적지 않았다. 네이버는 이 지점을 정면으로 겨냥했다. AI 서비스에서 많이 인용될수록 창작자 보상과 노출이 늘어나는 구조를 만들어 콘텐츠 생산을 장려하고, 이를 다시 AI 경쟁력으로 연결하겠다는 구상이다.
업계 관계자는 "초기 AI 경쟁이 누가 더 좋은 모델을 만드느냐의 싸움이었다면 이제는 누가 더 많은 데이터와 서비스를 연결할 수 있느냐의 경쟁으로 바뀌고 있다"며 "구글과 오픈AI가 모델 경쟁을 벌이고 있다면 네이버는 AI를 중심으로 검색과 콘텐츠, 쇼핑, 로컬 서비스를 하나의 생태계로 묶는 전략을 택하고 있다"고 말했다.