▲ ⓒ재정경제부
정부가 인공지능(AI)을 활용한 민생물가 상시 모니터링 체계 구축에 나선다. AI를 통해 농수산물 수급 예측 정확도를 높이고 가격·물량 급변동의 원인을 분석해 보다 신속하고 정교한 수급정책 의사결정을 지원한다는 방침이다. 
정부는 18일 정부서울청사에서 구윤철 경제부총리 겸 재정경제부 장관 주재로 '민생물가 특별관리 관계장관 태스크포스(TF)'를 열고 'AI 기반 민생물가 상시 모니터링 강화방안'을 논의했다.  
우선 AI를 기반으로 주요 가공식품과 공산품의 가격변동을 상시 모니터링하고 가격·증감률·위험단계 등 지표를 공유한다는 계획이다. 
라면·빵 등 가공식품 13개와 세탁세제·화장지 등 공산품 8개를 1차로 선정했고 데이터 가용성 등 검토를 통해 내달 중 품목을 최종 선정한다. 
올해 하반기 중 선정 품목의 가격정보를 온라인에서 자동 수집할 수 있도록 기관 간 데이터 연계와 웹스크래핑 등 체계를 구축하고, 수집된 데이터를 AI를 통해 정제하고 표준화할 방침이다.
품목 특성을 반영한 안정·주의·경계·심각 등 가격 변동 위험단계 분류 기준과 설명체계 등을 마련하기 위해 이달 말에서 11월 말까지 '지표 작성 연구용역'을 추진한다. 
이를 통해 현재가격과 증감률, 위험단계 등 품목별 물가 변동 수준을 내년부터 관계부처와 공유한다는 목표다. 
또 기상정보·비료 투입량·과거 경향성 등 도매가격과 생산량에 영향을 주는 요인들을 AI가 복합적으로 예측하는 대상품목을 확대한다. 올해 기준 대상 품목은 2024년 애호박·사과, 2025년 배추·마늘에 이어 올해 계획 중인 사과·무를 포함해 누적 6개 품목이다. 
올해 민간 전문가를 대상으로 한 AI 모델 경진대회로 발굴한 우수모델을 배추·무·양파·감자·대파·건고추·깐마늘 등 수급관리품목과 사과·배·상추 등 대국민 관심품목의 가격 예측에 적용해 순기별 가격예측 정확도도 끌어올린다는 계획이다. 
수산물은 가격·물량 급변동 등 수급 이슈의 원인·영향·확산 경로 등을 실시간 분석할 수 있는 AI 기반 수산관측 시스템 2029년까지 구축한다. 공급·소비·유통·이슈를 통합한 수급 분석체계를 확립해 즉시 인과관계를 파악하고 장기적 수급예측 기반을 마련할 방침이다. 
아울러 올해 하반기 중 생성형 AI로 인근 판매처별 농축산물 가격과 할인정보 등을 알 수 있는 알뜰 소비앱을 구축하고 5개 지역에 시범 적용할 예정이다. 올해 축산물 소매가격 제공업체도 확대한다. 
정부는 이를 통해 물가 대응 역량을 강화하고 비축물량 조절, 공급망 관리 등 정부의 선제·능동적 정책의사결정 지원 기능을 강화하는 동시에 소비자의 합리적 선택권을 확보해 물가 안정에 기여할 것으로 기대하고 있다.