“저는 토큰(Tokens)을 얼마나 지배하느냐가 모든 것을 결정한다고 봅니다.”
김성훈 업스테이지 대표이사의 말이다. 그의 ‘돈 버는 AI’ 모델은 ‘토크노믹스(Tokenomics)’에 맞춰졌다. 토큰의 사용량을 지배하는 것이 곧 수익과 직결된다는 것. 업스테이지가 포털 ‘다음’을 운영하는 AXZ와 AI에이전트 플랫폼 타임리를 인수한 것도 이 토큰의 수요 창출을 위한 전략이다.
김성훈 업스테이지 대표이사는 16일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 ‘미디어 데이’를 열고 “수익에 대한 것은 매일 아침마다 고민하는 문제”라며 “한마디로 AI가 돈을 번다는 의미는 우리가 만든 AI모델이 얼마나 많은 토큰을 생성하고 얼마나 많이 소비되느냐는 것”이라고 말했다.
김 대표가 말하는 토큰이란 AI의 데이터를 처리하는 가장 작은 단위다. AI가 문장을 읽고 이해할 때 잘게 나누어 처리하는 조각이다. 생성형 AI는 입력과 출력에 발생하는 토큰의 양에 비례해 비용이 발생하게 되는 구조다. 즉 토큰 사용량이 곧 기업의 비용과 수입을 좌우하기 때문에 이를 토큰과 이코노믹스(Economics)를 합성한 ‘토크노믹스’라고 일컫는다.
김 대표는 “포털 ‘다음’을 왜 인수했냐는 것은 복잡하고 어려운 이야기도 있지만 사실은 심플하다”며 “우리가 ‘다음’을 통해서 토큰을 더 많이 생산하고 사람들이 더 많이 토큰을 소비하게 만든다면 그것이 큰 성공이다”라고 강조했다.
그는 ‘다음’ 포털에 하루에 1000만명이 방문해 10개씩 검색할 경우를 예를 들었다. 1억 쿼리(검색어)를 토큰으로 계산한다고 하면 업스테이지가 자체 AI모델을 서비스 할 때보다 훨씬 많은 토큰이 발생되는 구조라는 설명이다. 기본적으로 토큰은 발생하는 만큼 GPU 등 인프라 비용이 발생하지만 AI 모델은 여기에 부가가치가 더 붙는다.
김 대표는 “이걸로 어떻게 돈을 벌까 하는 것이 자연스럽게 연결된다”며 “하반기나 내년 초에 정말 우리의 토큰이 얼마나 많이 팔렸는지를 가지고 한 번 더 설명드리면 납득이 될 것”이라고 자신했다.
그는 이어 “이 때문에 미국의 엔트로픽이 큰 돈을 벌고 있는 것”이라며 “이는 모든 AI 풀스텍 회사들이 같이 성장하는 길이다. GPU, MPU 등 회사들도 같이 성장하게 될 것”이라고 덧붙였다.
B2C 영역에서 AXZ가 토큰을 소비한다면 B2B 영역에서는 AI에이전트 플랫폼은 타임리가 수요를 흡수하는 구조다. 업스테이지가 자체 AI 모델을 중심으로 기업과 일반 사용자, 에이전트까지 아우르는 ‘모두를 위한 AI’ 시대를 열겠다는 포부와 함께 ‘업스테이지 컴퍼니’를 출범한 것도 이런 전략이 바탕이 됐다.
그는 AI모델이 국가의 전략자산이 되고 있다는 분석도 내놨다.
김 대표는 최근 미국 정부가 엔트로픽 ‘미토스’의 외국인 이용을 차단한 것과 관련해서 “이제는 AI가 그냥 서비스나 툴이 아니라 국가 전략 자산화가 됐다고 생각한다”며 “이제 마음만 먹으면 원천 기술을 가지고 있는 나라에서 갑자기 끊을 수도 있다”고 말했다.
이어 “중국 AI를 쓰면 되는 거 아니야라고 말할 수 있지만 중국도 필요에 따라서 언제든지 끊을 수 있기 때문에 우리 스스로 기술을 최대한 올릴 수 있는 데까지 올려야 된다”며 “정부에 우리도 이 이 상황을 지켜볼 게 아니라 지금보다 한 10배 이상의 그런 지원들이 더 필요하다고 요청하고 있다”고 말했다.
김성훈 업스테이지 대표이사의 말이다. 그의 ‘돈 버는 AI’ 모델은 ‘토크노믹스(Tokenomics)’에 맞춰졌다. 토큰의 사용량을 지배하는 것이 곧 수익과 직결된다는 것. 업스테이지가 포털 ‘다음’을 운영하는 AXZ와 AI에이전트 플랫폼 타임리를 인수한 것도 이 토큰의 수요 창출을 위한 전략이다.
김성훈 업스테이지 대표이사는 16일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 ‘미디어 데이’를 열고 “수익에 대한 것은 매일 아침마다 고민하는 문제”라며 “한마디로 AI가 돈을 번다는 의미는 우리가 만든 AI모델이 얼마나 많은 토큰을 생성하고 얼마나 많이 소비되느냐는 것”이라고 말했다.
김 대표가 말하는 토큰이란 AI의 데이터를 처리하는 가장 작은 단위다. AI가 문장을 읽고 이해할 때 잘게 나누어 처리하는 조각이다. 생성형 AI는 입력과 출력에 발생하는 토큰의 양에 비례해 비용이 발생하게 되는 구조다. 즉 토큰 사용량이 곧 기업의 비용과 수입을 좌우하기 때문에 이를 토큰과 이코노믹스(Economics)를 합성한 ‘토크노믹스’라고 일컫는다.
김 대표는 “포털 ‘다음’을 왜 인수했냐는 것은 복잡하고 어려운 이야기도 있지만 사실은 심플하다”며 “우리가 ‘다음’을 통해서 토큰을 더 많이 생산하고 사람들이 더 많이 토큰을 소비하게 만든다면 그것이 큰 성공이다”라고 강조했다.
그는 ‘다음’ 포털에 하루에 1000만명이 방문해 10개씩 검색할 경우를 예를 들었다. 1억 쿼리(검색어)를 토큰으로 계산한다고 하면 업스테이지가 자체 AI모델을 서비스 할 때보다 훨씬 많은 토큰이 발생되는 구조라는 설명이다. 기본적으로 토큰은 발생하는 만큼 GPU 등 인프라 비용이 발생하지만 AI 모델은 여기에 부가가치가 더 붙는다.
김 대표는 “이걸로 어떻게 돈을 벌까 하는 것이 자연스럽게 연결된다”며 “하반기나 내년 초에 정말 우리의 토큰이 얼마나 많이 팔렸는지를 가지고 한 번 더 설명드리면 납득이 될 것”이라고 자신했다.
그는 이어 “이 때문에 미국의 엔트로픽이 큰 돈을 벌고 있는 것”이라며 “이는 모든 AI 풀스텍 회사들이 같이 성장하는 길이다. GPU, MPU 등 회사들도 같이 성장하게 될 것”이라고 덧붙였다.
B2C 영역에서 AXZ가 토큰을 소비한다면 B2B 영역에서는 AI에이전트 플랫폼은 타임리가 수요를 흡수하는 구조다. 업스테이지가 자체 AI 모델을 중심으로 기업과 일반 사용자, 에이전트까지 아우르는 ‘모두를 위한 AI’ 시대를 열겠다는 포부와 함께 ‘업스테이지 컴퍼니’를 출범한 것도 이런 전략이 바탕이 됐다.
그는 AI모델이 국가의 전략자산이 되고 있다는 분석도 내놨다.
김 대표는 최근 미국 정부가 엔트로픽 ‘미토스’의 외국인 이용을 차단한 것과 관련해서 “이제는 AI가 그냥 서비스나 툴이 아니라 국가 전략 자산화가 됐다고 생각한다”며 “이제 마음만 먹으면 원천 기술을 가지고 있는 나라에서 갑자기 끊을 수도 있다”고 말했다.
이어 “중국 AI를 쓰면 되는 거 아니야라고 말할 수 있지만 중국도 필요에 따라서 언제든지 끊을 수 있기 때문에 우리 스스로 기술을 최대한 올릴 수 있는 데까지 올려야 된다”며 “정부에 우리도 이 이 상황을 지켜볼 게 아니라 지금보다 한 10배 이상의 그런 지원들이 더 필요하다고 요청하고 있다”고 말했다.