삼성전자가 AI(인공지능) PC용 반도체 개발에 나섰다. AI PC 시장이 확대되는 가운데 삼성전자 시스템LSI사업부가 생성형 AI 가속기 ‘가이아(GAIA)’를 개발하고, 주요 PC 제조사를 상대로 성능 검증을 진행 중인 것으로 알려졌다.
9일 업계에 따르면 삼성전자 디바이스솔루션(DS)부문 시스템LSI사업부는 AI PC용 생성형 AI 가속기 가이아를 개발 중이다. 이 칩은 4나노 공정 기반으로 제작되며, 중국 레노버와 미국 HP 등 AI PC 제조사에 시제품이 공급돼 성능 검증 절차를 밟고 있는 것으로 전해졌다.
업계에서는 삼성전자가 이르면 내년 가이아 양산에 들어갈 가능성이 거론된다. 가이아는 PC 안에서 생성형 AI 작업을 처리하는 데 필요한 연산 기능을 지원하는 칩으로, 기존 범용 프로세서와 달리 AI 연산에 특화된 구조로 개발되고 있다.
가이아는 그래픽처리장치(GPU) 기반 AI 가속기와는 다른 성격의 칩이다. 신경망처리장치(NPU)를 최적화한 구조로 설계돼 AI 추론 등 생성형 AI 연산을 효율적으로 수행하는 데 초점을 맞춘 것으로 알려졌다.
NPU는 이미지, 음성, 언어 등 AI 연산에 특화된 반도체다. GPU가 대규모 병렬 연산을 기반으로 AI 데이터센터와 학습용 연산에 주로 활용된다면, NPU는 전력 효율과 실시간 처리 성능을 앞세워 모바일 기기와 PC 등 온디바이스 AI 환경에서 활용도가 높다.
삼성전자 시스템LSI사업부는 그동안 엑시노스 등 모바일 애플리케이션프로세서(AP)와 NPU를 개발해왔다. 가이아는 모바일용 NPU 설계 경험을 PC용 AI 가속기로 확장한 제품으로 볼 수 있다.
삼성전자는 앞서 2012년 삼성 크롬북에 엑시노스 AP를 탑재한 바 있다. 다만 당시 PC용 칩 사업은 2년 만에 중단됐다. 이번 가이아 개발은 AI PC 수요를 겨냥해 삼성전자가 PC용 반도체 시장에 다시 접근하는 사례로 평가된다.
가이아는 메모리 중심 AI 가속기 구조로 개발되는 것으로 추정된다. 연산 기능을 메모리 가까이에 배치해 데이터 이동 과정에서 발생하는 지연과 전력 소모를 줄이는 방식이다.
삼성전자는 가이아와 프로세싱-인-메모리(PIM) 기술의 연동도 추진 중인 것으로 알려졌다. PIM은 저장된 데이터를 메모리 내부 또는 가까운 위치에서 연산할 수 있도록 하는 차세대 D램 기술이다. AI 연산 과정에서 데이터 이동량이 많아질수록 처리 지연과 전력 부담이 커지는 만큼, PIM 연동 여부는 가이아의 성능 검증 과정에서 주요 변수로 꼽힌다.
AI PC는 클라우드에 의존하던 AI 기능을 개인용 기기 안에서 직접 처리하는 방향으로 발전하고 있다. 이에 따라 PC 안에서 생성형 AI 기능을 구동하기 위한 전용 가속기 수요도 늘고 있다.
엔비디아와 퀄컴, 화웨이 등 글로벌 반도체 업체들도 AI PC용 반도체 시장에 진입한 상태다. 엔비디아는 GPU 기반 AI 생태계를, 퀄컴은 저전력 모바일 칩 설계 역량을 앞세워 PC 시장 공략을 강화하고 있다.
삼성전자가 가이아의 고객사 검증을 마치고 양산 단계에 들어갈 경우 AI PC용 가속기 시장에서 글로벌 반도체 업체들과 경쟁하게 된다.
9일 업계에 따르면 삼성전자 디바이스솔루션(DS)부문 시스템LSI사업부는 AI PC용 생성형 AI 가속기 가이아를 개발 중이다. 이 칩은 4나노 공정 기반으로 제작되며, 중국 레노버와 미국 HP 등 AI PC 제조사에 시제품이 공급돼 성능 검증 절차를 밟고 있는 것으로 전해졌다.
업계에서는 삼성전자가 이르면 내년 가이아 양산에 들어갈 가능성이 거론된다. 가이아는 PC 안에서 생성형 AI 작업을 처리하는 데 필요한 연산 기능을 지원하는 칩으로, 기존 범용 프로세서와 달리 AI 연산에 특화된 구조로 개발되고 있다.
가이아는 그래픽처리장치(GPU) 기반 AI 가속기와는 다른 성격의 칩이다. 신경망처리장치(NPU)를 최적화한 구조로 설계돼 AI 추론 등 생성형 AI 연산을 효율적으로 수행하는 데 초점을 맞춘 것으로 알려졌다.
NPU는 이미지, 음성, 언어 등 AI 연산에 특화된 반도체다. GPU가 대규모 병렬 연산을 기반으로 AI 데이터센터와 학습용 연산에 주로 활용된다면, NPU는 전력 효율과 실시간 처리 성능을 앞세워 모바일 기기와 PC 등 온디바이스 AI 환경에서 활용도가 높다.
삼성전자 시스템LSI사업부는 그동안 엑시노스 등 모바일 애플리케이션프로세서(AP)와 NPU를 개발해왔다. 가이아는 모바일용 NPU 설계 경험을 PC용 AI 가속기로 확장한 제품으로 볼 수 있다.
삼성전자는 앞서 2012년 삼성 크롬북에 엑시노스 AP를 탑재한 바 있다. 다만 당시 PC용 칩 사업은 2년 만에 중단됐다. 이번 가이아 개발은 AI PC 수요를 겨냥해 삼성전자가 PC용 반도체 시장에 다시 접근하는 사례로 평가된다.
가이아는 메모리 중심 AI 가속기 구조로 개발되는 것으로 추정된다. 연산 기능을 메모리 가까이에 배치해 데이터 이동 과정에서 발생하는 지연과 전력 소모를 줄이는 방식이다.
삼성전자는 가이아와 프로세싱-인-메모리(PIM) 기술의 연동도 추진 중인 것으로 알려졌다. PIM은 저장된 데이터를 메모리 내부 또는 가까운 위치에서 연산할 수 있도록 하는 차세대 D램 기술이다. AI 연산 과정에서 데이터 이동량이 많아질수록 처리 지연과 전력 부담이 커지는 만큼, PIM 연동 여부는 가이아의 성능 검증 과정에서 주요 변수로 꼽힌다.
AI PC는 클라우드에 의존하던 AI 기능을 개인용 기기 안에서 직접 처리하는 방향으로 발전하고 있다. 이에 따라 PC 안에서 생성형 AI 기능을 구동하기 위한 전용 가속기 수요도 늘고 있다.
엔비디아와 퀄컴, 화웨이 등 글로벌 반도체 업체들도 AI PC용 반도체 시장에 진입한 상태다. 엔비디아는 GPU 기반 AI 생태계를, 퀄컴은 저전력 모바일 칩 설계 역량을 앞세워 PC 시장 공략을 강화하고 있다.
삼성전자가 가이아의 고객사 검증을 마치고 양산 단계에 들어갈 경우 AI PC용 가속기 시장에서 글로벌 반도체 업체들과 경쟁하게 된다.