"AI를 해야 하는 건 알겠는데 무엇부터 시작해야 할지 모르겠다."
KT가 부울경(부산·울산·경남) 기업들로부터 가장 많이 듣는 고민이다. 제조·물류·해양 산업이 밀집한 지역에서 AI 전환(AX) 수요는 빠르게 늘고 있지만 실제 도입 방안을 찾지 못하는 기업도 적지 않다.
KT는 18일 부산 벡스코에서 열린 '부산 클라우드 데이 2026'에서 에이전틱 AI와 에이전틱 AICC를 앞세운 지역 AX 전략을 공개하며 기업들의 AI 전환 지원에 나섰다.
성원제 KT 동부본부장은 행사에 앞서 기자들과 만나 "최근 기업들은 비용 절감과 생산성 향상, 공공기관은 민원 처리 효율화 등에 대한 고민이 많다"며 "지역 고객들의 생산성과 성장을 지원하는 것이 KT의 역할"이라고 말했다.
KT에 따르면 부울경 지역 기업들은 AI 도입 필요성은 인식하고 있지만 실제 적용 방안을 찾는 데 어려움을 겪는 경우가 많다.
노희철 KT AX컨설팅팀 팀장은 "서울은 관련 행사도 많고 최신 기술 정보를 접할 기회도 많지만 지역 기업들은 AI를 도입해야 한다는 필요성은 느끼면서도 어디서부터 시작해야 할지 어려움을 겪는 경우가 많다"며 "자동차·해양 대기업 협력사와 같은 제조기업들의 고민도 비슷하다"고 설명했다.
이어 "예전에는 '해야 하긴 하는데 조금 더 기다려 보자'는 분위기가 있었다면 최근에는 투자수익률(ROI)이 명확하지 않더라도 무엇이든 시작해야 한다는 분위기가 형성되고 있다"고 덧붙였다.
KT가 현장에서 만난 제조기업들의 관심사는 생산성 향상과 비용 절감이다. 생산 공정에서는 AI 기반 품질 검사 수요가 늘고 있다. 중소 제조기업이 고가의 검사 장비를 도입하기 어려운 만큼 카메라와 AI 학습을 활용해 불량을 검출하는 방식이 대안으로 떠오르고 있다.
경영지원 분야에서는 반복 업무 자동화 수요가 높다. 회의록 작성과 업무 요약, 견적서 작성, 문서 검색 등 숙련 인력에 의존하던 업무를 AI로 지원해 생산성을 높이는 방식이다.
노 팀장은 "대표는 생산성을 높이고 싶어 하고 직원은 반복 업무를 줄이고 싶어 한다"며 "KT는 이 두 가지 요구를 모두 충족할 수 있는 과제를 발굴해 실제 효과를 낼 수 있도록 지원하고 있다"고 말했다.
KT가 부울경(부산·울산·경남) 기업들로부터 가장 많이 듣는 고민이다. 제조·물류·해양 산업이 밀집한 지역에서 AI 전환(AX) 수요는 빠르게 늘고 있지만 실제 도입 방안을 찾지 못하는 기업도 적지 않다.
KT는 18일 부산 벡스코에서 열린 '부산 클라우드 데이 2026'에서 에이전틱 AI와 에이전틱 AICC를 앞세운 지역 AX 전략을 공개하며 기업들의 AI 전환 지원에 나섰다.
성원제 KT 동부본부장은 행사에 앞서 기자들과 만나 "최근 기업들은 비용 절감과 생산성 향상, 공공기관은 민원 처리 효율화 등에 대한 고민이 많다"며 "지역 고객들의 생산성과 성장을 지원하는 것이 KT의 역할"이라고 말했다.
KT에 따르면 부울경 지역 기업들은 AI 도입 필요성은 인식하고 있지만 실제 적용 방안을 찾는 데 어려움을 겪는 경우가 많다.
노희철 KT AX컨설팅팀 팀장은 "서울은 관련 행사도 많고 최신 기술 정보를 접할 기회도 많지만 지역 기업들은 AI를 도입해야 한다는 필요성은 느끼면서도 어디서부터 시작해야 할지 어려움을 겪는 경우가 많다"며 "자동차·해양 대기업 협력사와 같은 제조기업들의 고민도 비슷하다"고 설명했다.
이어 "예전에는 '해야 하긴 하는데 조금 더 기다려 보자'는 분위기가 있었다면 최근에는 투자수익률(ROI)이 명확하지 않더라도 무엇이든 시작해야 한다는 분위기가 형성되고 있다"고 덧붙였다.
KT가 현장에서 만난 제조기업들의 관심사는 생산성 향상과 비용 절감이다. 생산 공정에서는 AI 기반 품질 검사 수요가 늘고 있다. 중소 제조기업이 고가의 검사 장비를 도입하기 어려운 만큼 카메라와 AI 학습을 활용해 불량을 검출하는 방식이 대안으로 떠오르고 있다.
경영지원 분야에서는 반복 업무 자동화 수요가 높다. 회의록 작성과 업무 요약, 견적서 작성, 문서 검색 등 숙련 인력에 의존하던 업무를 AI로 지원해 생산성을 높이는 방식이다.
노 팀장은 "대표는 생산성을 높이고 싶어 하고 직원은 반복 업무를 줄이고 싶어 한다"며 "KT는 이 두 가지 요구를 모두 충족할 수 있는 과제를 발굴해 실제 효과를 낼 수 있도록 지원하고 있다"고 말했다.
◇"무엇을 해야 할지 모르는 기업 위해 AX 스쿼드 운영"
KT는 올해부터 'AX 스쿼드 프로그램'을 운영하고 있다.
차경훈 KT 에이전틱 AI플랫폼팀장은 "지방으로 내려올수록 'AX는 해야 할 것 같은데 무엇을 해야 할지 모르겠다'고 말하는 고객이 많다"며 "고객을 직접 찾아가 어려움을 파악하고 AI 적용 가능 영역을 발굴한 뒤 4~6주 안에 구현 가능성과 효과를 검증하는 프로그램"이라고 설명했다.
차 팀장은 AI 에이전트 도입 과정에서 기업들이 가장 많이 고민하는 부분으로 데이터 정비와 운영 체계를 꼽았다.
그는 "기업들은 모델 성능이나 구축 비용을 먼저 생각하지만 실제로는 데이터 관리 체계와 시스템 연동, 승인·통제 체계를 갖추는 것이 더 중요하다"며 "어떤 업무를 AI에 맡길 것인지, 잘못된 답변이나 실행을 어떻게 통제할 것인지가 핵심"이라고 말했다.
KT는 이날 구매 검증 자동화 에이전트, 계약서 검토 에이전트, 정부24 챗봇 구축 사례 등 다양한 AI 에이전트 활용 사례도 소개했다. 여러 AI 에이전트가 역할별로 협업해 업무를 수행하는 멀티 에이전트 구조를 통해 실제 업무 자동화 범위를 확대하고 있다는 설명이다.
KT는 올해부터 'AX 스쿼드 프로그램'을 운영하고 있다.
차경훈 KT 에이전틱 AI플랫폼팀장은 "지방으로 내려올수록 'AX는 해야 할 것 같은데 무엇을 해야 할지 모르겠다'고 말하는 고객이 많다"며 "고객을 직접 찾아가 어려움을 파악하고 AI 적용 가능 영역을 발굴한 뒤 4~6주 안에 구현 가능성과 효과를 검증하는 프로그램"이라고 설명했다.
차 팀장은 AI 에이전트 도입 과정에서 기업들이 가장 많이 고민하는 부분으로 데이터 정비와 운영 체계를 꼽았다.
그는 "기업들은 모델 성능이나 구축 비용을 먼저 생각하지만 실제로는 데이터 관리 체계와 시스템 연동, 승인·통제 체계를 갖추는 것이 더 중요하다"며 "어떤 업무를 AI에 맡길 것인지, 잘못된 답변이나 실행을 어떻게 통제할 것인지가 핵심"이라고 말했다.
KT는 이날 구매 검증 자동화 에이전트, 계약서 검토 에이전트, 정부24 챗봇 구축 사례 등 다양한 AI 에이전트 활용 사례도 소개했다. 여러 AI 에이전트가 역할별로 협업해 업무를 수행하는 멀티 에이전트 구조를 통해 실제 업무 자동화 범위를 확대하고 있다는 설명이다.
◇챗봇 넘어 '에이전틱 AICC' … 상담 완결률 90% 목표
고객센터 분야에서는 에이전틱 AICC(AI 컨택센터)가 핵심 전략으로 제시됐다.
허양석 KT 에이전틱 AICC사업팀장은 "기존 AICC는 챗봇과 보이스봇을 활용해 상담 업무를 자동화하고 비용을 줄이는 데 초점이 있었다"며 "에이전틱 AICC는 LLM과 AI 에이전트를 결합해 고객을 기억하고 더 잘 이해하며 더 많은 업무를 처리하는 방향으로 발전하고 있다"고 설명했다.
KT에 따르면 기존 AICC는 전체 상담 업무의 약 30%를 처리하고 상담 완결률은 75% 수준이다. KT는 에이전틱 AICC를 통해 업무 처리 비중을 60%, 상담 완결률을 90%까지 높인다는 목표를 제시했다.
이를 위해 KT는 기존 챗봇·보이스봇 자산을 유지하면서 AI 에이전트를 연결하는 '에이전트 커넥터'를 개발했다. 금융 거래처럼 정형화된 업무는 기존 시나리오 기반 시스템이 처리하고, 비정형 질문은 AI 에이전트가 답변하는 구조다.
허 팀장은 "기존 시스템을 모두 교체하지 않고도 플러그인 방식으로 AI 에이전트를 연결할 수 있다"며 "새로운 AI 기술을 보다 빠르게 적용할 수 있는 것이 강점"이라고 설명했다.
KT는 구축형 AICC 사업 약 30개 고객과 서비스형 약 400개 고객을 확보하고 있다고 설명했다. 구축형은 금융권 중심으로, 서비스형은 공공·제조·유통 분야를 중심으로 확대하고 있다
한편 KT는 부산이 AX 확산을 위한 핵심 인프라 거점이라고 강조했다. 부산국제통신센터와 해저케이블 인프라, 지역 데이터센터 등을 기반으로 기업들의 AI·클라우드 전환을 지원하고 있으며, 향후 제조·물류 산업을 중심으로 AX 사업을 확대해 나간다는 계획이다.
고객센터 분야에서는 에이전틱 AICC(AI 컨택센터)가 핵심 전략으로 제시됐다.
허양석 KT 에이전틱 AICC사업팀장은 "기존 AICC는 챗봇과 보이스봇을 활용해 상담 업무를 자동화하고 비용을 줄이는 데 초점이 있었다"며 "에이전틱 AICC는 LLM과 AI 에이전트를 결합해 고객을 기억하고 더 잘 이해하며 더 많은 업무를 처리하는 방향으로 발전하고 있다"고 설명했다.
KT에 따르면 기존 AICC는 전체 상담 업무의 약 30%를 처리하고 상담 완결률은 75% 수준이다. KT는 에이전틱 AICC를 통해 업무 처리 비중을 60%, 상담 완결률을 90%까지 높인다는 목표를 제시했다.
이를 위해 KT는 기존 챗봇·보이스봇 자산을 유지하면서 AI 에이전트를 연결하는 '에이전트 커넥터'를 개발했다. 금융 거래처럼 정형화된 업무는 기존 시나리오 기반 시스템이 처리하고, 비정형 질문은 AI 에이전트가 답변하는 구조다.
허 팀장은 "기존 시스템을 모두 교체하지 않고도 플러그인 방식으로 AI 에이전트를 연결할 수 있다"며 "새로운 AI 기술을 보다 빠르게 적용할 수 있는 것이 강점"이라고 설명했다.
KT는 구축형 AICC 사업 약 30개 고객과 서비스형 약 400개 고객을 확보하고 있다고 설명했다. 구축형은 금융권 중심으로, 서비스형은 공공·제조·유통 분야를 중심으로 확대하고 있다
한편 KT는 부산이 AX 확산을 위한 핵심 인프라 거점이라고 강조했다. 부산국제통신센터와 해저케이블 인프라, 지역 데이터센터 등을 기반으로 기업들의 AI·클라우드 전환을 지원하고 있으며, 향후 제조·물류 산업을 중심으로 AX 사업을 확대해 나간다는 계획이다.