기지국과 연결하는데 드는 전력 최소화 목표 추진AI 모델 경량화 집중, 저지연·저전력 동작 구현
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    SK텔레콤은 온디바이스 AI 기반 단말 소비전력 절감과 관련된 초기 단계 기술개발에 성공했다고 15일 밝혔다.

    SK텔레콤은 스마트폰 애플리케이션 활용이 상시 이뤄지는 이용 행태를 고려할 때 연결유지를 위해 사용되는 전력 절감이 필요하다는 데 착안했다. 단말 자체적으로 일정 시간의 트래픽 발생 여부를 예측해 단말과 기지국 사이의 연결 상태를 최적으로 제어하는 기술을 수년간 연구해 왔다.

    특히 사용자 데이터 발생의 원천이 되는 스마트폰이 서버단보다 트래픽 예측에 적합하다고 봤다. 온디바이스 AI 형태로 기술을 구현할 수 있는 스타트업 ‘노타’와 글로벌 모바일 AP 제조사 ‘미디어텍과’의 공동 연구를 진행했다.

    단말 전력 효율화에 적합한 AI 모델을 선정한 이후, 스마트폰에서 저지연·저전력으로 동작할 수 있도록 양자화 기법을 활용해 AI 모델 경량화에 집중했다. 경량화된 AI 모델을 실제 스마트폰에 탑재되는 모뎀에 구현하며 실시간 동작을 확인했다. 일정 수준 이상의 데이터 발생 예측 정확도를 확보해 스마트폰 소비전력 절감을 이끌어 낼 수 있다는 점을 검증했다.

    SK텔레콤은 이달 말 바르셀로나에서 열리는 MWC 2024에서 구체적인 연구개발 성과를 공개할 예정이다. 향후 관련 AI 모델 고도화와 네트워크 연동 시험을 통해 기술적 완성도를 높일 계획이다.

    류탁기 SK텔레콤 인프라기술담당은 “온디바이스 AI 기반 통신 기술의 진화 가능성을 확인한 의미 있는 성과”라며 “앞으로도 고객 경험을 개선하기 위해 이동통신 각 영역에 AI를 적용해 나가는 연구개발을 가속화할 계획”이라고 말했다.