품질 평가(QE) 부문 참가해 ‘문서 단위 품질 평가’ 1위, ‘문장 단위 직접 평가’ 4위
  • 네이버 파파고는 자체 개발한 AI번역 평가 모델 ‘PATQUEST’로 국제 기계번역 대회 ‘WMT20’에서 통번역 기술 경쟁력을 인정 받았다고 25일 밝혔다.

    WMT는 IWSLT, WAT와 함께 기계번역 분야에서 세계적인 권위를 인정받고 있는 학회로, 3개 학회 중 가장 큰 규모와 긴 역사를 자랑한다.

    파파고는 이번 WMT20 품질 평가(Quality Estimation) 부문에 참가, ‘문서 단위 품질 평가’에서 1위를 차지했다. 이와 함께 ‘문장 단위 직접 평가’에서 영-독 번역 부문 4위를 달성했다.

    파파고가 이번 대회에 제출한 ‘PATQUEST(Papago Translation Quality Estimation)’는 번역 품질을 평가하고 번역 모델의 성능을 높이는 평가 모델이다. 파파고의 ‘PATQUEST’는 인공 데이터를 생성하고 이를 모델 학습에 적용하는 과정을 ‘자동화’, 번역 품질 평가의 정확성과 모델 학습의 효율성을 끌어올렸다.