업계 최초 장기보상 리스크 심도, 난이도별 배당 시스템 구축보험사기 적발 데이터 통합 분석해 보험사고 조사 방향성 제시
  • ▲ DB손해보험이 11일 보험사기적발시스템을 오픈했다.ⓒDB손보
    ▲ DB손해보험이 11일 보험사기적발시스템을 오픈했다.ⓒDB손보

    DB손해보험은 업계 최초로 빅데이터를 활용해 장기보상 리스크 심도를 측정, 난이도별로 배당하는 IFDS(Insurance Fraud Detection System)을 오픈했다고 11일 밝혔다. 

    지난 2011년 IFDS를 구축해 현재까지 운영했지만 국내보험업법 제도환경 변화, 보험사기 위험성 증대 등에 따라 고도화된 IFDS 개발에 나섰다는 게 DB손보 측의 설명이다.

    이번 IFDS 구축 프로젝트는 분석 시스템 전문업체인 ㈜큐핏, SAS코리아, KPMG와 협력해 개발했다. 과학적 정보 축적을 통한 업무 효율을 증대하고 보험사기 적발 데이터 기반의 보상업무 프로세스를 혁신하는 취지에서다.

    특히 장기보상 난이도별 배당시스템은 리스크 유형 185개를 분석, 측정하고 보상담당자의 능력수준에 따라 사고 건을 배당한다.

    또한 과거사고 발생 및 보험사기 적발 데이터를 통합 분석해 보상 담당자에게 산출된 스코어 정보를 제공해 보험사고 조사의 방향성을 제시한다. 

    기존 병원 및 정비업체에 국한된 이상징후 지표를 피보험자, 모집인, 직원 등으로 범위를 확대하고 다양한 데이터 자료를 기간계 및 모바일 화면에서 빠르게 조회가 가능하다. 

    DB손해보험 관계자는 “사고접수에서 보상종결까지 전 영역을 통합적으로 관리함으로써 손해율의 안정적 관리와 거래처, 모집인, 직원 등의 이상 정보를 예측할 수 있어 보험사고 관계자들의 도덕적 해이를 과학적으로 관리 할 수 있게 됐다”고 밝혔다.