딥러닝 음성합성, E2E 음성인식 등 AI 기술 개발KT AI 성능 향상 및 현대중공업그룹 산업현장에 적용 사회문제 해결 및 AI 인재양성 등에도 지속 협력
  • ▲ ⓒKT
    ▲ ⓒKT
    '인공지능(AI) 1등 대한민국'을 목표로 KT와 현대중공업그룹, LG전자, LG유플러스 등이 참여한 'AI 원팀'이 출범 10개월여 만에 첫 공동 연구개발(R&D) 성과를 내놓았다.

    KT는 AI 원팀의 공동 R&D를 통한 첫 성과로 4종의 AI 기술 개발에 성공했다고 7일 밝혔다.

    개발된 4개 기술은 ▲딥러닝 음성합성(P-TTS) ▲E2E 음성인식 ▲무빙 픽처 ▲AI 기반 로봇 고장 진단 기술이다. 이 중 3개는 KT 사업의 핵심기술로 활용하고, 1개는 현대중공업그룹의 산업 현장에 적용할 예정이다.

    우선 딥러닝 음성합성 기술은 KT와 카이스트 김회린 교수가 협력해 개발했다. 기존 대비 비용을 4분의 1 수준으로 줄이고, 속도는 10배 가량 향상시킨 것이 특징이다. 순서대로 음성을 만드는 방식에서 동시에 음성을 만들어내는 방식으로 구조를 변경, 획기적인 속도향상이 가능했다는 설명이다. KT는 올해 1분기 중 이 기술을 상용화해 AI 컨택센터, 차세대 기가지니 등에 활용할 계획이다.

    E2E 음성인식 기술은 KT와 한양대 장준혁 교수가 함께 연구했다. 음성인식 분야의 최신 트렌드인 이 기술은 인식 정확도를 크게 높일 수 있고, 적은 양의 학습데이터로 도메인 확장이 가능해 활용성이 크다. 사양 증강, 데이터 증강 등 최신 학습기술을 적용해 기존 하이브리드 방식에 비해 단어 오류율을 7% 이상 향상시켰다. KT는 이 기술을 토대로 자유발화 음성인식률을 끌어올린다는 계획이다.

    무빙 픽처 솔루션은 이미지를 영상으로 변환하는 AI 기술로 KT와 한양대 김태현 교수가 함께 연구했다. 이미지에 모션 효과를 적용해 영상으로 바꿔주는 것이 특징이다. 영상 분할, 객체 검출, 모션 추정, 초해상도 이미지 복원 등 최신 AI 기술을 적용했다. KT는 무빙 픽처 솔루션을 IPTV를 비롯 포스터, 웹툰, 애니메이티드 광고 등 다양한 분야에서 활용한다는 계획이다. 

    무빙 픽처 솔루션에 적용된 핵심 기술은 국내에서 2건의 특허를 확보했으며, 국제학술지 'IEEE Access' 등재를 위한 심사도 진행 중이다.

    AI 기반 로봇 고장 진단 기술은 현대중공업그룹이 한양대 장준혁 교수와 공동으로 개발했다. AI가 산업용 로봇의 고장을 진단할 수 있는 기술로, 진동 신호에 음성처리 기술과 딥러닝 기술을 적용해 핵심 구동부품인 감속기의 이상을 탐지할 수 있다. 현대중공업그룹은 이 기술을 다양한 로봇 제품에 적용해 자동화 라인의 유지보수 효율을 극대화할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

    올해 AI 원팀은 이번에 공개한 4개 프로젝트 외에도 AI 로봇 등 다양한 분야에서 7개 프로젝트를 추가로 추진하며, AI 혁신을 위해 노력한다는 방침이다.

    AI 원팀은 AI를 활용한 사회문제 해결에도 협력 중이다. 지난해 3월 KT가 시작한 '코로나19 확산예측 연구 얼라이언스'에는 카이스트가 참여해 감염병 해외유입 위험도 예측, 국내 확산지역 예측모델 등의 공동 연구성과를 거뒀다. 작년 6월에는 LG전자와 LG유플러스가 참여해 감염병 확산방지 모델을 고도화하고, 활용 방안에 대해 협력하고 있다.

    참여기업 간 사업협력도 활발히 논의 중으로 KT 기가지니 홈IoT와 LG전자 씽큐홈을 이용해 스마트 가전을 연동하는데 성공했다. LG전자 톤 프리 무선 이어폰에 기가지니 인사이드의 제어 기능을 적용하는 협력 아이템을 추가 발굴하기도 했다.

    아울러 AI 전문인재 양성에도 협력 중이다. AI 원팀은 지난해 말 KT-한국투자증권 과정을 시작으로 기업실무형 AI 인재양성에 나섰으며, 앞으로도 산업계 전반에 걸쳐 AI 교육 프로그램 포트폴리오를 확대한다는 계획이다.

    송재호 KT AI·DX융합사업부문장 부사장은 "AI 원팀이 개발한 AI 기술은 산업현장에서 나온 정확한 데이터와 최신 연구개발 역량이 즉시 결합돼 가능했다"며 "KT는 AI 원팀의 산학연 시너지를 기반으로 산업현장 현안 해결은 물론 사회문제 해결과 AI 인재양성을 위해 노력하겠다"고 말했다.