AI TEMS, 통신실 적정 온도 설정 기지국 전파출력 제어, 서버전력 절감
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    KT가 통신서비스 운용 과정에서 소비되는 전력을 절감하는 인공지능(AI) 기술 3가지를 개발했다고 21일 밝혔다.

    이날 소개한 기술은 ‘AI TEMS(Temperature of Equipment Management System)’와 ‘에너지 절감 오케스트레이터(Orchestrator)‘, ‘서버 전력 공급 최적화 솔루션이다.

    AI TEMS는 통신 장비들이 관리되는 통신실의 온도를 효율적으로 관리한다. 기술을 도입하면 AI가 장비의 특징과 위치별 온도 정보를 분석해 통신실 적정 온도를 자동으로 설정한다. KT는 AI TEMS를 4곳의 통신실에 시범 적용해 냉방 시스템 효율을 24% 개선하는 효과를 봤다는 설명이다.

    에너지 절감 오케스트레이터는 기지국의 전파 출력을 AI가 자동으로 제어하는 기술이다. 기지국의 트래픽을 분석해 최적의 에너지 효율을 낼 수 있는 전파로 무선 서비스를 제공하도록 돕는다.

    서버 전력 공급 최적화 솔루션은 서버의 전력을 절감하는 기술이다. 이 기술은 각종 서버의 중앙 처리 장치(CPU)의 부하를 자동으로 분석해 최적의 전력을 공급한다.

    KT는 부동산 자산을 활용해 태양광 발전 시설을 동반한 에너지 자립형 통신 국사를 운영하고 있으며, 지속적으로 재생에너지 사용 범위를 확대할 방침이다. 특히 전력 사용 절감을 위한 AI 기술을 네트워크 시스템 운용에 본격적으로 접목할 방침이다.

    오택균 KT 네트워크운용본부장(상무)은 “AICT 기술을 적극적으로 활용해 에너지 효율성을 제고하고, 지구 환경 보호에 기여할 것”이라며 “대한민국 2050 Net Zero 달성을 위해 최선을 다하겠다”고 말했다.