빌딩 내 에너지 소비 패턴 분석…최적 전력·가스 운용
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    KT가 인공지능(AI) 기반 중대형 빌딩의 에너지를 효율적으로 관리·제어하는 '기가 에너지 매니저(GiGA energy manager) 빌딩' 시범서비스를 시작한다고 10일 밝혔다.

    '기가 에너지 매니저 빌딩'은 빌딩자동화시스템(BAS, Building Automation System)에 KT가 자체 개발한 인공지능 엔진 '로보 오퍼레이터 (Robo-Operator)' 및 지능형 컨트롤러 '이박스(eBox)'를 접목한 서비스다.

    로보 오퍼레이터는 빌딩의 에너지 현황 정보를 수집하고 딥러닝을 통해 최적의 에너지 설비 제어 알고리즘을 도출한다. 이박스는 로보 오퍼레이터의 신호를 받아 다수의 설비를 통합 제어한다.

    본 서비스는 빌딩의 에너지 소비 패턴을 분석해 최적화된 스케줄로 냉·난방기, 공조설비 등의 운영을 자동 제어해 에너지 효율을 높인다. 관리자의 작업시간도 절약할 수 있다. 또 서비스 이용을 위해 별도의 중장비 등 설비가 필요하지 않고, 이박스 단말과 전기·가스 계측기 설치만으로 다양한 형태의 건물에 적용할 수 있다.

    KT는 지난해 8월부터 올해 9월까지 서울 및 수도권 3개 사옥에 본 서비스를 시범 적용해 에너지 절감률 및 시스템 안정성 검증을 마쳤다. 에너지 사용량과 비용을 평균 10% 가량 절감했다는 설명이다.

    깅영명 에너지플랫폼사업단장 전무는 "KT는 인공지능 기반 차별화된 에너지 관리·서비스로 고객 만족을 이끌 뿐만 아니라, 국가 차원의 에너지효율 혁신선도와 에너지 신산업 창출에도 기여할 것"이라고 말했다.