AI로 제작비·시간 줄였지만 콘텐츠 수명 짧아져 … 영화산업 어떻게 바뀔까

생성형 인공지능(AI)이 영화 제작의 비용과 시간을 동시에 낮추며 산업의 생산성을 끌어올리고 있다. 다만 기술 발전 속도가 빨라질수록 콘텐츠가 빠르게 ‘낡아 보이는’ 현상도 함께 나타나고 있다. 효율성 개선과 콘텐츠 수명 단축이 동시에 진행되면서 영화 산업의 구조적 변화가 본격화되는 모습이다.

5일 업계에 따르면 영상 제작에 활용되는 AI 기술은 짧은 주기로 성능이 개선되며 사실성과 정교함을 빠르게 끌어올리고 있다. 사람의 표정이나 움직임, 빛과 질감 표현까지 구현하는 수준이 높아지면서 실사와의 경계도 점차 흐려지고 있다.

문제는 이러한 발전 속도다. 기술 기준이 빠르게 상향되면서 제작된 지 오래되지 않은 영상도 최신 결과물과 비교될 경우 상대적으로 어색하게 보일 수 있는 환경이 만들어지고 있다. 콘텐츠 자체 변화라기보다, 비교 기준이 달라지면서 ‘구형’처럼 인식되는 현상이 나타나는 것이다.

이같은 변화는 영화의 평가 방식에도 영향을 미친다. 기존에는 연출과 서사, 연기 등 완성도가 중심이었다면, 이제는 제작 시점의 기술 수준이 반영된 최신성이 새로운 판단 기준으로 작용하기 시작했다. 같은 작품이라도 언제 만들어졌는지가 완성도를 설명하는 요소가 되는 셈이다.

제작 방식 역시 빠르게 달라지고 있다. 생성형 AI를 활용하면 별도의 로케이션 이동 없이도 다양한 배경과 장면을 구현할 수 있고, 시각효과 작업 역시 상당 부분 자동화된다. 이 과정에서 촬영 기간과 제작비가 동시에 줄어들며 콘텐츠 제작 효율이 크게 개선되는 흐름이다.

실제 CJ ENM이 이달 선보인 AI 기반 영화 ‘아파트’는 이러한 변화를 보여주는 사례다. 제작비는 약 5억원 수준으로 통상적인 장편 상업영화에 비해 크게 낮고, 촬영도 약 나흘 만에 마무리됐다. 생성형 AI를 활용해 배경과 시각 요소를 구현하면서 기존 대비 제작 효율이 크게 높아진 것으로 평가된다.

특히 생성형 AI를 활용할 경우 장면 구현에 필요한 비용 격차가 크게 줄어드는 특징도 나타난다. 일상적인 장면과 대규모 시각효과가 필요한 장면 간 제작 비용 차이가 축소되면서 콘텐츠 제작 방식 전반의 효율성이 높아지고 있다는 분석이다.

이 같은 흐름은 콘텐츠 구조 자체를 변화시키고 있다. 영화가 한 번 완성되면 고정되는 형태에서 벗어나, 기술 발전에 맞춰 수정·보완이 가능한 형태로 전환될 수 있다는 전망이다. 온라인동영상서비스(OTT)를 중심으로 그래픽 개선이나 장면 보완 등이 이뤄질 경우 동일 작품이 여러 버전으로 유통되는 구조도 가능해진다.

결국 생성형 AI는 제작 효율을 높이는 도구를 넘어 콘텐츠의 생명주기까지 재편하고 있다. 제작비와 시간은 줄어들었지만, 기술 기준이 빠르게 변화하면서 콘텐츠의 체감 수명은 짧아지는 방향으로 움직이고 있다.

영화는 더 이상 특정 시점에 완성되는 고정된 결과물이 아니라, 기술 발전 속도 속에서 상대적 가치가 달라지는 콘텐츠로 변화하고 있다. AI 확산이 영화 산업 전반의 기준과 문법을 다시 쓰고 있다는 분석이다.

한 업계 관계자는 “AI 도입으로 제작 효율은 크게 높아졌지만 동시에 콘텐츠를 바라보는 기준도 빠르게 바뀌고 있다”며 “완성 이후에도 계속 보완되는 구조로 제작 방식이 이동할 가능성이 크다”고 말했다.