'Cross-Modal Graph Convolutions' 알고리즘 소개 관심 집중
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    네이버가 유럽 검색 기술 분야 최고 학회로 꼽히는 'ECIR 2020 The annual European Conference on Information Retrieval'에서 고도화된 이미지 검색 기술에 대한 연구 성과를 발표했다고 17일 밝혔다.

    올해로 42회차를 맞은 ECIR은 정보 검색 분야에 특화된 국제 학회다. 해당 학회에서 발표된 논문은 컴퓨터공학 분야서 높은 공신력을 갖춘 LNCSSpringer Lecture Notes in Computer Science 시리즈에 출판된다.

    네이버의 이번 연구 논문은 텍스트로 이미지를 검색할 때, 검색 의도와 맞게 정확한 콘텐츠를 찾아주는 알고리즘에 관한 연구다. 해당 연구는 검색 기술 분야의 오랜 노하우와 기술력을 쌓아온 네이버와 프랑스 그르노블에 위치한 네이버 AI연구소 네이버랩스유럽의 공동 연구 결과물이라는 설명이다.

    이미지 검색의 경우, 기존 텍스트 위주의 문서 검색 기술 외 이미지 분석 기술, 매칭 기술 등이 종합적으로 요구된다. 이번 논문에서는 텍스트 검색어와 이미지 콘텐츠간 적합도를 추정하기 위해 네이버랩스유럽에서 연구 중인 'Cross-Modal Graph Convolutions' 알고리즘 등이 소개됐다.

    조근희 네이버 Image&Video Search 리더는 "이번 연구결과를 기반으로 일간 수천 만 건 이상의 이미지 검색 요구에 대해 보다 나은 검색결과를 제공해 줄 것으로 기대하고 있다"고 말했다