해킹·개인정보 유출, 기업 명운 가르는 '키 리스크'로 … AI發 악령 차단, 경영 화두 됐다

새해에도 AI를 활용한 산업 전환과 수익화가 최대 화두다. 기업들에게 전방위로 닥친 해킹 리스크와 개인정보 유출 위험 관리는 선결해야 할 필수 과제로 떠올랐기 때문이다.

2일 시장조사업체 스태티스타에 따르면 지난해 글로벌 AI 시장 규모는 약 2442억 달러(한화 약 352조원)다. 매년 약 26.6% 성장세를 기록하며 2031년 시장 규모는 1조 달러(한화 약 1444조원)에 달할 것이라는 전망이 나온다.

국내 ICT업계는 생산성 향상과 비용 절감 차원에서 AI 전환에 집중하고 있다. 일하는 방식에 생성형 AI를 도입하는 것은 물론, AI 솔루션을 도입하며 비용 절감과 생산성 제고에 주력하는 양상이다.

이에 따라 올해를 관통하는 AI 키워드는 ‘수익화’다. 단순히 비용과 효율성 측면을 넘어 투자한 만큼 매출에도 기여해야 한다는 취지다. AI를 활용한 수익화는 글로벌 빅테크에서도 아직 해결하지 못한 난제인 만큼 다양한 방식의 접근이 필요한 시점이다.

AI 인프라를 보유한 SI(시스템 통합) 업계와 CSP(클라우드 서비스 사업자)들은 클라우드 형태로 GPU(그래픽 처리장치)를 제공하는 ‘GPUaaS’로 수익화 활로를 찾고 있다. 생성형 AI 모델을 보유한 기업들은 타 기업의 AI 전환을 돕는 파트너로서 역할을 하거나, 산업별 특화 솔루션을 개발해 접목하는 방식으로 수익화에 나서고 있다.

이통3사와 플랫폼 업계를 대표하는 네이버·카카오를 비롯해 게임사들은 AI 전환에 속도를 내는 한편, AI 수익화를 위한 방안을 모색하고 있다. 

특히 이통3사는 AI 수익모델에 대한 부담감을 가장 많이 가지고 있는 것으로 분석된다. 유·무선 사업은 성장성에 한계에 봉착했고, 통신을 대체할 새로운 먹거리로 AI를 일찌감치 내세워 왔기 때문이다.

SK텔레콤은 자체 AI 브랜드 ‘에이닷’을 활용한 음성 인식과 요약 기능 서비스인 에이닷노트 유료화 시점이 관건이 될 것으로 보인다. 마찬가지로 LG유플러스도 통화 기능에 AI를 결합한 ‘익시오’ 서비스 유료화 시점을 저울질하고 있고, 인공지능 컨택센터(AICC) 사업이 본궤도에 오를지도 관전 포인트다. KT도 B2B AX 솔루션 기반 사업이 정체된 만큼, 실질적인 AI 수익모델을 창출해야 한다.

네이버와 카카오는 ‘AI 에이전트’로 진검승부를 예고했다. 네이버는 서비스에 AI를 붙이는 ‘온서비스 AI’를 넘어 에이전트로 고도화하겠다는 복안이며, 카카오도 카카오톡을 기반으로 AI 에이전트 서비스를 탑재하겠다는 목표다. 검색과 커머스 등 기존 생태계에 최적화된 AI 에이전트를 구현하는 것이 핵심이다.

게임업계에서도 AI 전환과 수익화는 성패를 좌우할 핵심 요소로 떠오르고 있다. 크래프톤이 앞서 ‘AI 퍼스트’ 전략을 내세운 만큼 AI 중심 체계를 구축하지 않으면 도태될 수 있다는 위기감도 감지된다. 다만 생성형 AI 저작물에 대한 게임 이용자들의 반발이 적지 않은 만큼 적재적소에 활용해야 한다는 점은 변수다.

지난해 ICT 기업 외에도 산업 전 영역을 강타한 해킹 이슈는 올해도 유효할 것으로 보인다. 특히 상대적으로 높은 보안 수준을 갖춘 것으로 평가받는 통신사와 금융사, 게임사 등 전 영역에서 대규모 사이버 침해사고가 발생하면서 어느 때보다 위기감이 높은 상황이다.

개인정보 보호와 해킹은 경영진이 책임을 져야 한다는 점에서도 위험성이 크다. 고객 신뢰도 하락에도 치명적이기 때문에 해킹 위험 관리는 경영 전반에 영향을 미치는 중대한 사안으로 부상했다. 해킹에 대비한 정보보호 투자 증액이 실효성을 거둘지는 지켜볼 필요가 있다.

해킹은 곧 기업들의 실적과도 연관된다. SK텔레콤과 KT는 해킹 사태 이후 위약금 면제와 보안강화 대책 수립, 고객 보상안에 조 단위 재원을 투입하면서 실적에 직격탄을 맞았다.

업계 관계자는 “AI 수익화는 모든 기업들이 고민하는 부분인 만큼 성과를 내는 기업이 주도권을 가져갈 것으로 보인다”며 “해킹에 대한 제재 수위가 높아지고 있기 때문에 보안 관리에 기업 성패가 달려있다고 해도 과언이 아니다”라고 말했다.