자사 신계약 180여만건 대상 '기계약 가입정보' 모형 산출내년부터 계약심사 과정에 활용
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    미래에셋생명이 NICE평가정보와 공동연구를 통해 고객 빅데이터를 활용한 머신러닝 기반 통합 보험스코어 'M-CBIS' 모형을 개발했다고 4일 밝혔다.

    회사 측은 해당 모형 개발을 위해 2012년 이후 모집한 자사 신계약 180여만건을 대상으로 성별·나이·모집속성·보장내역·보험료 납입이력 등 '기계약 가입정보' 모형을 산출했다.

    또한 신용거래 실적, 자산 및 소득정보 등 총 1만여개의 추가 항목을 반영, 약 12억여건의 빅데이터를 도출했다.

    미래에셋생명은 M-CBIS를 사업 영역 전반에 도입할 계획이다. 당장 내년 1월부터 계약심사(언더라이팅) 과정에 M-CBIS를 활용한다. 이에따라 번거로운 재정서류 제출 절차를 생략하는 등 신속한 계약심사가 이뤄질 전망이다.

    미래에셋생명은 향후 M-CBIS를 활용한 다양한 마케팅 시너지도 확보한다는 구상이다. 12억 개 빅데이터가 집적된 M-CBIS 모형을 적용하면 고객군을 아주 정밀하게 체계화할 수 있어 우량고객에게는 보장금액 한도를 늘려주는 등 고객별 맞춤 응대가 가능하다.

    정의선 계약관리본부장은 "앞으로 M-CBIS를 회사의 포괄적 리스크 관리를 위한 기준 지표로 끌어올려 소비자 권익을 보호하고, 건전한 보험문화를 구축하는 데 앞장서겠다"고 말했다.