‘재판업무 지원 AI 플랫폼’, ‘하이러닝’ 전시“공공영역 신뢰받는 AX 파트너 될 것”
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    KT가 MWC26에서 B2B·B2G 사업과 관련된 전시 아이템을 선보인다고 2일 밝혔다.

    재판지원 AI 시스템은 유사판례 검색과 쟁점 분석, 문서 작성 등 재판 관련 핵심 업무 전반에 AI 기술을 적용해 업무 생산성을 높이는 것이 목표다. KT는 리걸테크 AI의 상용 노하우를 바탕으로 최적의 데이터베이스와 맞춤형 AI 서비스를 단계적으로 구현한다는 계획이다.

    이번 사업은 총 45개월 간 4단계에 걸쳐 단계적으로 추진된다. 실사용자를 대상으로 12개 분야 128개 요구사항을 충족하는 고난이도 과업으로 설계됐다. 현재는 1년 차에 해당하는 ‘법률정보 지능형 검색’ 분야가 시범 오픈 단계이며 순차적으로 서비스가 구축될 예정이다.

    재판지원 AI 플랫폼에는 ▲지능형 의미기반 검색·리서치 ▲요지·쟁점 분석 ▲신건 검토·분석 ▲판결서·검토보고서 작성 지원 ▲개인정보 추출과 비식별화 등 다양한 서비스가 적용됐다. 이 중 KT는 올해 MWC26 현장에서 ‘법률정보 지능형 검색 서비스’를 중점적으로 소개하며 법률문서의 맥락 이해와 고도화된 검색·분석 역량을 선보인다.

    법률정보 지능형 검색 서비스는 벡터 데이터베이스와 대용량 검색증강생성 기술을 결합한다. 이를 바탕으로 유사 판례 검색이나 정밀 문서 기반 질의응답 기능을 구현하고, 실시간 음성 텍스트 변환이나 신건 검토·분석 등 재판 업무 운영 효율성을 확보한다.

    KT는 믿:음 K 2.0, Llama K 2종을 활용해 재판지원 최적의 LLM 라인업을 적용한다. 200억건의 법률 관련 고품질 데이터를 사전 학습해 자체 언어모델 품질을 확보했으며, 이를 기반으로 법률 관련 지식 언어모델 평가에서 우수한 성능을 자랑한다.

    KT는 2023년부터 경기도교육청과 AI 기반 교수학습 플랫폼 '하이러닝'을 서비스하고 있다. 하이러닝은 공교육 현장에서 교사와 학생이 수업 전반에 걸쳐 활용할 수 있는 AI 기반 디지털 플랫폼으로, 교사의 디지털 기반 수업 운영과 학생의 자기주도학습을 지원한다.

    하이러닝의 대표적인 기능 중 하나는 ‘AI 진단추천’으로 학생들은 자신의 실력을 스스로 진단하고 목표를 설정하는 등 자기주도학습을 할 수 있게 된다. 또한 AI가 진단 결과를 바탕으로 학생 개개인의 수준과 학습 속도에 맞는 학습을 추천함으로써 개인 맞춤 학습이 이루어지게 된다.

    이러한 기능은 하이러닝 플랫폼의 학습 분석 시스템인 LRS(학습 기록 저장소)에 기반한다. 플랫폼 내 모든 학습 과정은 국제표준 규격인 xAPI(Experience API)를 통해 LRS에 수집·저장·관리·분석되며, 이를 바탕으로 개인 맞춤 학습 분석과 피드백을 제공한다.

    교사는 하이러닝의 디지털 환경에서 편리하게 수업을 설계하고 운영할 수 있다. AI 진단 결과를 AI 리포트로 확인하고, 데이터에 기반해 학생의 수준에 맞는 문항을 출제하거나 수업을 준비할 수 있다. 특히 '통합학습창'이라는 디지털 수업 운영 도구는 온·오프라인 학습을 결합한 블렌디드 수업 환경을 제공해 다수의 학생과 보다 활발한 상호작용을 가능하게 한다.

    이와 함께 디지털 자료를 제작·공유하거나 공동으로 작업할 수 있으며, 모둠 활동 및 발표 등의 기능도 지원한다. 이러한 수업 운영과 학생 관리는 학습관리시스템(LMS)을 통해 편리하게 할 수 있다.

    유용규 KT Enterprise부문 공공사업본부장(전무)은 “앞으로도 ‘믿:음 2.0’ 등 다양한 AI를 활용한 공공기관의 실질적 니즈에 맞춘 서비스를 확대해 공공영역에서 신뢰받는 AX 파트너가 되겠다”고 말했다.