SKT-삼성서울병원, 유전체 분석 효율화 위한 솔루션 개발 '맞손'

SK텔레콤은 삼성서울병원과 '유전체 분석 효율화를 위한 지능형 솔루션 개발'을 골자로 하는 업무협약을 맺었다고 9일 밝혔다.

SK텔레콤은 머신러닝∙압축저장기술 등 AI 기술을 기반으로 데이터를 빠르고 정확하게 분석할 수 있는 시스템을 구축하는 등 삼성서울병원의 유전체 진단 및 분석에 최적화된 ICT 인프라를 제공할 계획이다.

삼성서울병원은 AI 기술을 통해 환자들의 유전체 데이터 분석 시간과 비용을 단축할 수 있으며, 특정 질병이 발병할 가능성을 보다 빠르고 효율적으로 예측해 적합한 치료법을 찾을 수 있게 된다.

SK텔레콤의 머신러닝 기술을 적용할 경우 유전체 분석에 드는 시간을 기존의 10분의 1 수준까지 줄일 수 있다. 압축저장기술도 유전체 분석 시간과 비용을 크게 줄여준다. 

예를 들어 한 사람이 갖고 있는 30억쌍의 유전체를 분석할 때 50GB에서 900GB에 달하는 방대한 데이터가 발생하지만, SK텔레콤의 압축저장기술을 활용하면 대용량의 데이터 저장 공간을 확보하지 않아도 되고 데이터 전송 시간도 대폭 축소돼 운영 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있다.

장홍성 SK텔레콤 IoT/데이터 사업부 데이터 유닛장은 "SK텔레콤이 보유한 머신러닝 및 대용량 데이터 처리 역량을 의료산업에 적용해 혁신을 이뤄낸 사례"라며 "향후 지속적인 기술 혁신을 통해 의료기관들이 대용량의 유전체 데이터를 효율적이면서도 정확하게 분석할 수 있는 기반 서비스를 제공할 것"이라고 말했다.