5일 '2024년 주요 보안 위협과 대응 전략 세미나' 개최생성형 AI 이용한 해킹, 아직 중급자 수준... 전문가 못 미쳐딥페이크·딥보이스, 어색한 부분 생성형 AI로 탐지 가능해
  • ▲ SK쉴더스 이호석 EQST Lab 담당이 5일 광화문에서 열린 ‘2024 주요 보안 위협과 대응 전략’ 미디어 세미나에서 ‘2024 보안 위협 전망’에 대해 발표하고 있다ⓒSK쉴더스
    ▲ SK쉴더스 이호석 EQST Lab 담당이 5일 광화문에서 열린 ‘2024 주요 보안 위협과 대응 전략’ 미디어 세미나에서 ‘2024 보안 위협 전망’에 대해 발표하고 있다ⓒSK쉴더스
    SK쉴더스는 5일 보안 세미나를 개최하고 2024년을 주도할 '5대 보안 키워드' 중에서 '인공지능(AI)'을 첫번째로 제시했다. 

    SK쉴더스는 이날 서울 광화문에서 국내 화이트 해커 그룹 ‘이큐스트(EQST, Experts, Qualified Security Team)’를 초청해 ‘2024 주요 보안 위협과 대응 전략’을 주제로 보안 세미나를 개최했다. 

    EQST는 내년도 주요 보안 위협으로▲인공지능을 악용한 사이버 공격 ▲제로데이를 악용한 랜섬웨어 공격 전략 고도화 ▲연쇄적인 공급망 공격 ▲다양한 형태의 자격 증명 탈취 증가▲클라우드 리소스 공격 타깃 등을 전망했다. 

    특히 EQST는 생성형 AI가 전 산업에 도입되며 AI의 적용 분야가 늘어나는 가운데 AI를 활용한 지능화된 피싱 공격이 많아질 것으로 예측했다. 다만 AI의 해킹 실력의 전문가의 실력엔 아직 크게 못 미친다고 설명했다.

    이호석 EQST Lab 담당은 "AI를 활용해 얼마나 (해킹에) 쓸 수 있나 연구를 해봤더니 아직까지는 초중급으로 봤을 때 중급 (해커) 흉내를 낼 수 있는 정도"라며 "아직까지 전문가를 대체하기는 좀 어렵다"고 설명했다. 이어 "한 40% 정도 보조 수단으로 쓸 수 있다"고 부연했다. 

    오히려 챗GPT 등의 생성형 AI를 해킹 '방어용'으로 활용할 수도 있다고 설명했다. 

    이 담당은 "챗GPT나 LLM(거대언어모델)로 공격하는 기법도 있다면 거꾸로 LLM을 가지고 방어하는 기법도 연구가 되고 있다"고 밝혔다.

    그는 이어 "딥보이스나 딥페이크의 경우 말투가 어눌하거나 아니면 부정확하거나 이런 식의 특성을 뽑아서 (생성형 AI를) 이제 방어하는 쪽에도 쓰는 연구가 활발하게 진행되고 있다"고 부연했다.

    한편 핵심 시스템의 보안 취약점이 발견됐으나 이를 막을 수 있는 패치가 발표되기 전을 일컫는 제로데이를 악용한 랜섬웨어 공격 전략도 고도화될 것으로 예상했다. 올해 3월 발생한 최초의 연쇄적인 공급망 공격에 이어 내년에도 해당 공격이 많아질 것으로 보인다. N차 공격으로 연계가 되거나 주요 인프라를 노린 공급망 공격이 기승을 부릴 것으로 전망된다.  

    사용자의 접근 권한을 관리하는 IAM(Identity and Access Management) 서비스를 대상으로 한 공격도 많아질 것으로 분석했다. 다양한 형태의 자격 증명 권한과 인증정보가 다크웹에서 활발하게 거래되고 있어 이를 노린 공격이 많아질 것으로 보여 기업의 접근 권한 관리 정책 강화를 요구했다.

    이 밖에도 클라우드를 작동하게 하는 자원인 리소스를 이용한 가상화폐 채굴이 본격화하고 있어 클라우드 리소스에 대한 공격에 대한 대비도 유의해야 한다고 밝혔다. 또한 AI의 적용 분야가 많아지며 클라우드 리소스 사용이 많아지고 있어 이를 타깃한 공격도 많아질 것으로 예측했다.

    SK쉴더스는 내년도 5대 보안 위협에 대비할 수 있는 맞춤형 대응 전략을 제시했다. 먼저, 지능화되는 AI 공격에 대비해 이메일 보안관제 서비스를 고려해볼 수 있다. AI를 활용한 이메일 피싱 공격이 크게 늘고 있는 만큼 24시간 365일 악성메일 모니터링, 악성 공격 패턴 분석, 위협 정보 등을 제공 받을 수 있다.

    PC, 서버 등 엔드포인트에서 발생하는 보안 위협에 대한 선제적인 탐지와 대응을 제공하는 MDR(Managed Detection Response) 서비스를 도입하면 급증하는 랜섬웨어 공격에 대비할 수 있다. 

    SK쉴더스는 다양한 산업군별 최신 침해지표, 숙련된 관제 운영, 전문 인력을 바탕으로 MDR 서비스를 국내외 사업장에 제공하고 있어 고객사의 보안 체계 수립∙강화 등을 지원한다.

    접근 권한 관리 강화를 위해 모든 것을 신뢰하지 않는다는 ‘제로 트러스트’ 기반의 접근 통제를 구축하고 멀티 팩터(Multi Factor) 인증을 적용할 것을 제시했다. 클라우드 리소스 보호를 위해 클라우드 액세스 관리 솔루션을 적용하는 것도 필요하다.

    김병무 SK쉴더스 클라우드사업본부장은 “2024년은 AI 비즈니스 원년이 될 것으로 보이는 가운데 AI로 인한 보안 위협에 적극적으로 대응해야 할 때”라며 “SK쉴더스가 매년 보안 위협을 전망하고 대응 전략을 제시해온 만큼 전문 역량을 바탕으로 기업과 사회의 보안 의식 제고 활동에 앞장서겠다”고 말했다.