자동차 수출 시 최적화된 차량 적재방안 모색물류 외 다양한 산업분야 업무효율 개선 적용
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    LG CNS는 수학적최적화 경연대회 ‘최적화 그랜드 챌린지’ 시상식을 열었다고 26일 밝혔다.

    LG CNS는 AI, 양자, 로봇 등 기술 근간이 되는 ‘수학적최적화’ 분야을 선도하며, 산업 저변 확대를 위해 작년에 이어 2년 연속 최적화 경연대회를 열었다. 수학적최적화는 제한된 자원과 조건 속에서 발생할 수 있는 모든 경우의 수를 계산해 최대 효율을 낼 수 있는 최적의 대안을 찾아내는 기술이다.

    대회는 5월부터 9월까지 서울대와 카이스트 등 국내외 유수의 대학과 더불어 삼성전자와 현대차, KT 등 기업에서 대거 참여해 총 343팀(676명)이 경쟁했다.

    대회 주제는 선박을 통해 미국, 유럽 등 주요 해외시장에 자동차를 수출할 때 가장 효율적인 차량 적재 방안을 모색하는 것이었다. 제한된 시간 내에 전체 차량의 상하역 과정에서 발생하는 비용을 최소화하는 최적화 알고리즘을 만드는 것이 평가의 핵심이다. 

    대상은 서울대 산업공학과 대학원생 팀 ‘tryAgain’이 선정됐다. LG CNS는 ‘최적화 그랜드 챌린지 2025’ 결선에 오른 10개 팀에 상금을 수여했다. 대상과 최우수상, 우수상을 수상한 6개팀에는 향후 3년간 LG CNS 입사 지원 시 서류 전형 면제 혜택을 부여했다.

    LG CNS는 국내 수학적최적화 분야 기술 발전을 주도하며, 물류·운송, 제조·공정, 금융, 통신·교통, 항공·철도 등 다양한 분야에서 비즈니스 문제를 100여건 이상 해결하는 등 산업분야 적용을 확대해 왔다. 최근에는 ▲철강 회사 자재 적재와 크레인 장비 운용 일정 최적화 ▲공항 내 안내·순찰·셀프 체크인 로봇 작동, 충전 최적화 ▲조선 회사의 도장 작업 계획 최적화 등으로 기업 업무효율 개선을 돕고 있다.

    김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장(전무)은 “기업의 한정된 자원으로 최적의 효율을 이끌어내는 것은 매우 복잡하고 어렵지만 ‘수학적최적화’로 해결할 수 있다”며 “앞으로도 대회를 확대해 수학적 최적화 분야 리더십을 강화해 나가겠다”고 말했다.