패션 플랫폼 무신사 본사 인력 절반이 엔지니어인 까닭은

무신사가 패션 플랫폼을 넘어 인공지능(AI) 기반 커머스 기업으로 체질 전환에 속도를 내고 있다. 입점 브랜드 수와 가격, 배송 속도가 패션 플랫폼의 핵심 경쟁력이던 시대를 지나 데이터 해석과 트렌드 예측, 소비자 취향 큐레이션 역량이 중요해지고 있어서다.

◇ 기술 조직 키운 무신사 … 전준희 CTO 체제서 AI 전환 속도

4일 무신사에 따르면 본사 인력 가운데 엔지니어 조직 비중은 48% 수준으로 확인됐다. 업계에서는 무신사 본사 인력을 약 1600명 수준으로 보고 있어 이를 단순 계산하면 기술 인력은 770명 안팎에 달한다. 전체 인력의 절반 가까이가 기술 인력인 셈으로 패션업계에서는 보기 드문 구조다.

이 중심에는 전준희 무신사 최고기술책임자(CTO)가 있다. 이스트소프트 공동 창업자 출신인 그는 구글, 유튜브, 우버, 쿠팡 등 글로벌 기술 기업을 거쳐 2024년 말 무신사에 합류했다. 이후 테크 조직을 이끌며 AI 전환에 속도를 내고 있다.

그는 지난달 29일 서울 성동구에서 열린 코덱스로 일하는 방식의 변화: 무신사의 AI 네이티브 운영 체계 행사에서 AI 시대 신입사원 채용 전략과 조직 운영 경험을 소개했다. AI를 단순한 인력 대체 수단이 아니라 신입 인재를 성장시키는 도구로 활용해야 한다는 취지다.

이후 무신사의 AI 전략은 소비자 접점과 내부 운영 양쪽으로 넓어지고 있다. 무신사는 카카오톡 내 챗GPT 포 카카오를 통한 대화형 커머스 서비스를 시작했고 29CM에는 대형언어모델(LLM) 기반 AI 고객경험관리 솔루션을 도입했다. 무신사 스탠다드에는 AI 기반 후기 요약 서비스를, 중고 패션 서비스 무신사 유즈드에는 이미지 피팅 기술을 적용했다.

인재 확보 방식도 달라졌다. 무신사는 지난 3월 4년 만에 신입 개발자 공개채용을 진행했다. 무신사 루키 프로그램을 통해 약 2000명의 지원자 가운데 AI 네이티브 신입 개발자 66명을 최종 선발했다. 이력서와 자기소개서 중심의 평가 대신 AI 도구를 활용해 실무 문제를 해결하는 능력을 중점적으로 봤다.

선발된 신입 개발자들은 교육용 과제가 아니라 실제 커머스 프로젝트에 투입됐다. 이들은 무신사 커머스, 물류, 페이먼트, 29CM, 솔드아웃, 무신사 스탠다드 등 그룹 전 조직에 배치됐다. AI 인재를 특정 기술 부서에만 두지 않고 기존 조직 안에 배치해 일하는 방식 자체를 바꾸려는 시도다.

AI 도입 효과에 대한 연구 결과도 무신사의 기술 인력 확대 배경을 뒷받침한다. 한국지식재산연구원 등의 분석에 따르면 AI 도입 기업은 미도입 기업보다 부가가치가 7.6%, 매출이 4.0% 높았다.

한국경제학회 논문에서는 AI 도입 2년 후부터 매출 성장률이 2.8%포인트 높아지는 시차 효과도 확인됐다. 한국개발연구원(KDI) 조사에서도 AI 도입 기업의 50%가 매출 증가를 경험했고 평균 증가율은 4.2%였다. 같은 조사에서 41.7%는 인력이 평균 6.8% 늘었다. AI가 비용 절감뿐 아니라 매출과 고용을 늘리는 성장 인프라로 작동할 수 있다는 분석이다.