개발에서 제조 공정까지 AI 활용생산 과정서 제품 검사 정밀도↑부적합 검출 재현율 최고 99.96%
  • ▲ 넥센타이어 공장에 적용된 AI 제품 검사 자동화 플랫폼. ⓒ넥센타이어
    ▲ 넥센타이어 공장에 적용된 AI 제품 검사 자동화 플랫폼. ⓒ넥센타이어
    넥센타이어가 AI(인공지능) 기반 타이어 제품 검사 자동화 시스템을 개발해 생산 현장에 적용했다고 8일 밝혔다.

    신규 공장이나 설비에 손쉽게 적용 가능하도록 플랫폼 형태로 시스템을 개발하여 국내 및 해외 공장 설비에 적용한 것은 타이어 업계 최초다. 이로써 넥센타이어는 타이어 개발 과정에서부터 제조 공정까지 AI 활용 범위를 확대하게 됐다.

    제품 특성상 극한의 주행 환경에서도 탑승자의 안전을 보장해야하는 타이어는 개발 과정부터 수백 가지 시험을 통과한 제품만 생산된다. 타이어 제조사들은 제품의 미세한 결함까지 찾아내기 위해 검사 공정에 가장 큰 노력을 기울이고 있다.

    넥센타이어의 AI 기반 제품 검사 자동화 시스템은 기계가 카메라를 통해 시각적인 정보를 인식, 분석하는 ‘머신비전’ 방식의 비파괴 검사 장비를 대상으로 적용됐다. 기존에 작업자의 시각에 의존하던 검사 이미지 판독을 AI가 돕는 것이다.

    특히 부적합 검출 재현율이 최고 99.96%에 이르는 정확도를 확보했다. 타이어 검사 전문가들도 육안으로 확인이 어려워 놓칠 수 있는 미세 결함 또한 지속적으로 탐지, 신뢰도를 높였다.

    아울러 AI가 학습하고 실무에 적용하는 과정까지 자동화해 시스템의 실용성을 끌어 올렸다. AutoML(머신 러닝 자동화) 솔루션으로 유명한 뉴로클, 타이어 설계·해석·데이터 처리를 전문으로 다루는 PDS솔루션 등과 초기 설계부터 완성 단계까지 긴밀하게 협업한 결과다.

    그 결과 기존 방식으로는 하나의 검사 장비를 대상으로 6~12개월까지 걸리던 딥러닝 모델 생성 기간을 이틀 내로 획기적으로 단축했고, 플랫폼형 시스템을 통해 신규 공장 또는 설비에도 즉각 활용이 가능해졌다. 실제 최근 신규로 검사 장비를 도입한 공장에서 기존에 시스템이 구축된 공장의 데이터로 학습된 AI의 도움으로 조기에 공정 안정화를 실현할 수 있었다.

    넥센타이어 관계자는 “AI 기술을 도입함으로써 타이어 생산 과정에서 제품 검사의 정밀도를 크게 향상했다”며 “비파괴 검사를 넘어 전체 개발 및 생산 공정에 AI 기술 적용을 확대할 계획”이라고 전했다.