[단독] 현대차, 자율주행 플랫폼 재정비 … 센서에 엔비디아 아키텍처 적용

현대자동차그룹이 차량 센서 체계와 인공지능(AI) 컴퓨팅 구조를 엔비디아 플랫폼 기반으로 재정비하는 방안을 검토한다. 자율주행 데이터 확보와 소프트웨어 개발 속도를 높이기 위한 전략으로 풀이된다.

5일 업계에 따르면 현대차그룹은 자율주행 시스템 개발 과정에서 엔비디아의 자율주행 레퍼런스 아키텍처 ‘드라이브 하이페리온(Drive Hyperion)’과 호환되는 센서 체계를 적용하는 방안을 내부적으로 검토 중이다. 

센서 구조를 동일한 플랫폼 기준으로 맞추면 차량에서 생성되는 데이터를 여러 차량과 서비스에서 통합 활용할 수 있어 자율주행 학습 속도를 높일 수 있기 때문이다.

핵심은 센서 아키텍처의 표준화다. 드라이브 하이페리온 기준의 센서 구조를 적용할 경우 동일한 센서 체계에서 생성되는 데이터를 다양한 차량에서 공유할 수 있다. 이를 통해 자율주행 데이터 학습과 검증 효율을 높일 수 있다는 설명이다.

차량 내 컴퓨팅 플랫폼 역시 엔비디아 AI 반도체 기반 SoC(System on Chip) 중심으로 구성하는 방안이 함께 검토되고 있는 것으로 알려졌다. 자율주행 소프트웨어를 구동하는 차량용 고성능 컴퓨팅 구조를 엔비디아 플랫폼 기반으로 정렬하면 인공지능 모델 개발과 차량 적용 과정이 단순해질 수 있기 때문이다.

업계에서는 이를 센서와 차량 AI 컴퓨팅 구조를 동일한 플랫폼 기준으로 맞추려는 시도로 보고 있다. 센서를 드라이브 하이페리온 기준으로 정렬하고 차량 연산 구조를 엔비디아 SoC 기반으로 구성할 경우 자율주행 데이터 수집·학습·배포 과정 전체를 하나의 기술 생태계 안에서 운영할 수 있다는 분석이다.

이 같은 구조가 적용되면 현대차그룹 자율주행 개발 조직뿐 아니라 로보택시 사업을 담당하는 모셔널 등 계열 프로젝트에서도 동일한 데이터 체계를 활용할 수 있다. 센서 규격이 통일되면 차량에서 수집되는 데이터를 하나의 체계로 축적할 수 있기 때문이다.

현대차그룹은 자율주행 기술 개발에서 외부 기술 협력과 자체 기술 내재화를 병행하는 ‘듀얼 트랙’ 전략도 추진하는 것으로 알려졌다. 단기적으로는 글로벌 AI 기술 생태계를 활용해 양산 적용 속도를 높이고 장기적으로는 핵심 기술을 내부 역량으로 확보하겠다는 구상이다.