AI로 패션 화보까지 척척, 혁신 이끄는 패션·뷰티업계

패션·뷰티업계에서 AI는 주요 혁신 요소로 자리잡았다. 스타일링 추천, 업무 효율화, 광고 콘텐츠 생성, 개인화 추천 등 다양한 분야에서 AI가 활용되며 업무 효율화부터 제품 경쟁력까지 강화하고 있다. 특히 뷰티업계는 AI 스타트업을 인수할 정도로 연구개발, 생산 등 전반적인 사업 운영에 AI를 접목시켜 미래 성장 동력을 확보하는데 주력하고 있다. 

패션업계는 AI를 활용한 소비자 맞춤형 스타일링 추천 서비스를 도입하면서  매출 증대 효과를 거두고 있다.

삼성물산 패션부문은 AI 큐레이션을 활용해 소비자가 검색한 제품에 유사한 이미지를 추천하고, 개인화된 스타일링을 제안해 소비자 쇼핑 만족도를 높이고 있다. 지난해 AI 큐레이션을 통해 매출 비중이 10%를 초과했으며, 올해도 서비스 고도화를 통해 매출 증대를 기대하고 있다.

삼성물산 패션부문 관계자는 "AI를 접목해 소비자에게 개선된 서비스를 제공하는 것은 거스를 수 없는 시대의 요구"라며 "올해 사업운영 및 상품 서비스에 AI 기반 기술 활용을 늘려갈 것"이라고 말했다.

AI를 활용한 업무 자동화로 효율화도 극대화되고 있다. 

LF는 생성형 AI를 도입해 상품 정보 등록 및 이미지 생성 시간을 2~3시간에서 10분으로 단축시켰다. 소비자들은 더 직관적이고 효율적인 정보를 제공 받을 수 있다.

LF 관계자는 “패션 시장에서 경쟁력을 유지하고 미래 잠재 고객을 공략하기 위해, 개인화 추천과 AI 활용을 중점으로 한 ‘디지털 전환’을 핵심 전략으로 삼고 있다”고 말했다.

한섬은 지난 1월 생성형 AI를 활용한 사진·영상 등 광고 콘텐츠를 일부 브랜드에 시범 도입해 온라인몰과 SNS 등에서 선보였다. 한섬 관계자는 “2025년 S/S 화보 준비 과정에서 브랜드 이미지 구현이 극대화됐다”며 “고객 반응을 살펴 확대 운영할 계획”이라고 말했다.

카카오스타일 지그재그는 지난해 9월 생성형 AI를 활용해 기획전을 자동 생성하는 기술을 개발하고 이를 업무에 도입했다. 지그재그는 매월 평균 500여 건의 획전을 제작하고 있는데 올해 AI 기획전 비율을 기존 10%에서 50% 이상으로 확대할 계획이다. 

LLM(거대언어모델)을 활용하여 매일 3~4만 개 이상의 리뷰를 실시간으로 검수하고 있어, 효율적인 상품 관리와 빠른 피드백 제공이 가능해졌다.

패션업계 관계자는 “많은 정보를 제공해야 하는 패션 카테고리 특성상, 고객이 원하는 정보를 직관적으로 빠르게 제공하는 플랫폼이 결국엔 최후 승자가 될 것”이라고 말했다.