추천 AI 알고리즘 개발 치열한 경쟁… 'MAP 0.0009%' 차이 우승팀 갈려
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    SK텔레콤이 SK브로드밴드와 공동 개최한 추천 알고리즘 경진대회 'T&B 코드 챌린지(T&B Code Challenge)' 대회가 성황리에 종료됐다고 8일 밝혔다.

    올해 처음 시작된 'T&B Code Challenge'에는 257개팀 504명 지원자 중 선발된 30개팀 78명이 참가했다. 이번 대회는 지난 5월 18일부터 7월 27일까지 10주간 진행됐다. 시상식은 금일 SK텔레콤 본사에서 개최됐다.

    참가자들은 영화나 VOD 등 미디어 콘텐츠를 이용자 취향에 맞게 추천하는 AI 알고리즘을 설계했다. 추천 정확도가 높은 알고리즘을 개발할수록 높은 점수를 받았다.

    SK텔레콤과 SK브로드밴드는 '옥수수' 가입자 약 40만명의 시청 이력 데이터를 비식별화해 제공했다.

    '범인은 절름발이'팀이 1위인 대상을 차지했다. 이 팀은 추천 내용과 시청 내역의 일치도를 측정하는 MAP 수치가 31.8148%에 달했다.

    2위인 최우수상은 서울대 오디오음악연구실 석박사생으로 구성된 'MARG'팀이 수상했는데 대상 수상팀과 추천 정확도 차이가 0.0009% 차이에 불과했다는 설명이다.

    SK텔레콤은 수상한 5개팀에게 1000만원~200만원 상금을 수여했다.

    이형희 SK텔레콤 미디어·홈 사업부장 겸 SK브로드밴드 대표는 "앞으로도 국내 AI 미디어 생태계 저변 확대를 위해 우수 인재 발굴과 체계적인 지원 마련에 앞장설 것"이라고 말했다.