부품 정비시기 정밀 예측
  • ▲ SK렌터카는 만도와 'IoT 데이터를 활용한 스마트 정비 서비스 사업 협력' 업무협약을 체결했다. 사진 왼쪽부터 오창훈 만도 WG Campus 장 부사장, 김현수 SK렌터카 경영기획실장ⓒSK렌터카
    ▲ SK렌터카는 만도와 'IoT 데이터를 활용한 스마트 정비 서비스 사업 협력' 업무협약을 체결했다. 사진 왼쪽부터 오창훈 만도 WG Campus 장 부사장, 김현수 SK렌터카 경영기획실장ⓒSK렌터카
    SK렌터카는 자동차 부품 전문기업 만도와 사물인터넷(IoT) 기술 기반 스마트 정비 서비스 고도화와 차량 운행 정보 토대 운전자 성향 분석 등의 공동연구를 추진한다고 3일 밝혔다.

    두 회사는 만도 판교 글로벌 연구개발(R&D) 센터에서 ‘IoT 데이터를 활용한 스마트 정비 서비스 사업 협력’을 지난 2일 체결했다. 협약식에는 김현수 SK렌터카 경영기획실장과 윤민호 SK렌터카 사업개발실장, 오창훈 만도 WG Campus 장 부사장 등이 참석했다. 

    협약체결에 따라 양 사는 장기 렌터카의 제동·조향·현가 장치에 IoT 센서를 장착하고, 자동차 통합 관리 솔루션 스마트링크를 연동해 고객의 운행 데이터를 수집할 계획이다. 또 주행 중인 차량의 부품 작동 및 운전 데이터를 분석해 차량 상태를 파악하고 주행 안전성을 진단하게 된다.

    수집된 데이터를 통해 정교한 차량 정비 시기를 파악하는 것은 물론 운전자의 안전도 확보할 수 있을 것으로 기대된다. 

    SK렌터카 관계자는 "기존의 차량 정비는 6개월, 1년 등 특정 시점 경과 후 안내하는 방식이었다면 이번 협력을 통해 고객 차량의 부품 상태와 잔존 수명을 더욱 정확히 파악할 수 있을 것"이라고 말했다.

    오창훈 만도 WG Campus 부문장(부사장)은 "자동차 시스템 노하우와 AI, IoT, 클라우드 등 IT 기술을 융합해 다양한 원격 예측 정비 서비스를 지속적으로 개발할 것"이라고 했다.