전 세계 피부질환 '실시간 현황' … 분당서울대병원, AI 기반 세계 지도 공개

세계 각국의 피부질환 발병 현황과 국민 관심도를 실시간으로 보여주는 '피부질환 세계지도'가 국내 연구진에 의해 개발됐다.

세계보건기구(WHO)조차 국가별 피부질환 통계를 명확히 집계하지 못하고 있는 가운데, 인공지능(AI) 기술을 활용해 전 세계 데이터를 실시간으로 분석·시각화한 것은 이번이 처음이다.

분당서울대병원 피부과 나정임 교수 연구팀(제1저자 한승석 박사, 아이피부과)은 자체 개발한 AI 피부질환 진단 알고리즘 '모델 더마톨로지(ModelDerm)'의 전 세계 사용 기록을 바탕으로 질환별 빈도와 관심도를 국가 단위로 시각화해 공개했다.

연구팀은 이를 누구나 접근 가능한 실시간 집계 플랫폼(stat.modelderm.com) 형태로 구현했으며, 데이터는 1시간마다 자동 업데이트된다.

이 플랫폼은 최근 한 달간의 피부암, 양성종양, 검버섯, 사마귀, 모낭염 등 다양한 피부질환의 판독 기록을 국가별로 보여주며, 단순한 통계뿐 아니라 각 지역에서 어떤 피부질환에 관심이 높은지도 시각적으로 확인할 수 있다. 연구팀은 이를 통해 피부질환의 역학적 분포뿐 아니라 공중보건 측면에서 새로운 지표를 제시할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

기존의 WHO 등 국제 보건감시체계는 피부질환 중 일부(피부암, 아토피 등)만 다루며, 통계 갱신 주기도 수년에 한 번에 그쳐 실시간 감시가 사실상 불가능했다. 이번 연구는 이러한 한계를 보완한 '글로벌 피부질환 실시간 모니터링 시스템'의 첫 사례로 평가된다.

연구팀은 한국의 대규모 임상 데이터(15만 건)와 ModelDerm의 글로벌 실사용 데이터(169만 건)를 분석해 알고리즘의 정확성을 검증했다.

그 결과 피부암 진단에서 민감도(암을 정확히 찾아낼 확률) 78.2%, 특이도(암이 없는 사람을 올바르게 구분할 확률) 88.0%를 기록하며 높은 신뢰도를 보였다.

또한 지역별 질환 분포를 분석한 결과, 피부암은 북미(2.6%)에서, 양성종양은 아시아(55.5%)에서, 감염성 질환은 아프리카(17.1%)에서 두드러지게 나타나 기존 역학 연구 결과와 일치했다. 연구팀은 이를 통해 AI 기반 데이터가 공중보건 자료로서의 활용 가능성을 충분히 입증했다고 밝혔다.

나정임 교수는 "이번 성과는 AI 진단 솔루션의 데이터를 정밀하게 수집·분석해 국가별 피부질환 현황을 일기예보처럼 실시간으로 보여줄 수 있음을 증명한 것"이라며 "기존 글로벌 감시체계가 담지 못했던 정보를 제공함으로써 전 세계 피부질환 트렌드를 더 신속하게 파악하고 대응하는 데 기여할 것"이라고 말했다.

이번 연구는 국내 9개 대학과 스위스 바젤대학, 칠레 가톨릭대학이 공동 참여했으며, 연구 결과는 국제학술지 '네이처 파트너 저널 디지털 메디신(npj Digital Medicine, IF 15)' 최신호에 게재됐다.

한편 ModelDerm은 2017년 한승석 박사가 주도해 개발한 AI 알고리즘으로, 피부 병변 이미지를 업로드하면 관련성 높은 피부질환을 높은 정확도로 판별해주는 솔루션이다. 전 세계 228개국 100만 명이 사용하는 글로벌 AI 피부질환 진단 앱으로, 모바일을 통해 무료로 이용할 수 있다.