에너지 사용량 수집, 시스템 직접 제어무인 시간대 사고 대응 골든타임 확보
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    에스원이 에너지 사용 패턴을 AI가 학습해 최적 운영방안을 제시하는 ‘AI 빌딩 에너지 솔루션’을 제공한다고 28일 밝혔다.

    AI 빌딩 에너지 솔루션은 사후 대응이 아닌 사전 예측으로 에너지 효율을 극대화하는 것이 특징이다. 건물 곳곳에 설치된 센서가 에너지 사용량을 실시간으로 수집하고, AI가 자체 알고리즘으로 이를 분석해 이상 징후를 자동으로 잡아낸다.

    AI는 냉난방·조명·환기 설비가 제대로 작동하는지 24시간 감시하다가 평소와 다른 움직임을 보이면 즉시 알려준다. 또한 건물의 에너지 사용 습관을 파악해 언제 어떤 설비를 어떻게 조절하면 좋을지 방법을 제안하고, 필요하면 시스템이 직접 설비를 제어해 에너지 낭비를 막는다.

    효과는 수치로 입증됐다. 서울 강남구 일원동의 한 빌딩은 도입 첫해 에너지 사용량을 5.4% 줄였고, 청담동의 빌딩은 7.3%를 절감했다. 에너지 비용이 연간 10억원인 건물 기준 각각5400만원, 7300만원을 절약한 셈이다.

    ESG 경영도 지원한다. AI가 실시간으로 수집된 에너지 사용량을 분석하고 에너지원별 배출 계수를 적용해 온실가스 배출량을 자동으로 산정한다. 기업은 별도 집계 작업 없이 자동 산정된 데이터를 ESG 보고서에 활용할 수 있다.

    이처럼 빌딩에너지 관리시스템의 에너지 절감 효과가 입증되면서 지자체도 투자를 적극 지원하고 있다. 서울시는 준공 15년 이상 건물에 최대 20억원 무이자 융자를, 경기도는 설치비의85% 이내 최대 5억원까지 연 1.8% 저금리 융자를 제공한다.

    IoT 센서 기반 스마트 건물관리 시스템은 기계실과 배관실 등 핵심 설비에 온도·수위 센서를 설치해 24시간 감시한다. 설정 온도 이하로 떨어지거나 물탱크 수위가 급변하면 관제센터와 관리자에게 즉시 알림을 제공해 신속한 대응이 가능하다.

    에스원 관계자는 “80년대 후반부터 90년대 초반까지 이어진 건설 붐 시기에 건축된 빌딩들이30년을 넘기면서 에너지 효율 저하 문제가 사회적 과제로 떠오르고 있다”며 “AI 기술을 활용해 에너지 절감과 안전 관리를 동시에 실현할 수 있는 솔루션을 지속 확대해 나가겠다”고 말했다.