오렌지라이프, 빅데이터·AI기술 '보험사기 예측모델' 구축

오렌지라이프는 빅데이터와 AI(인공지능)기술을 적용한 ‘보험사기 사전 예측모델’을 구축했다고 10일 밝혔다. 

오렌지라이프는 과거 적발된 보험사기 사례로, 약 150개 변수를 생성해 대·내외 빅데이터를 분석한 다음 머신러닝, 딥러닝 등 AI기술을 적용해 이 모델을 구축했다.

보험계약 체결 시점부터 보험사기 의도 여부 판단이 가능하며, 상대적으로 보험사기 위험도가 높은 대상을 신속하게 파악할 수 있는 게 특징이다.

오렌지라이프는 보험사기방지시스템에 이 예측모델을 적용해 실시간 보험사기 모니터링을 진행하고, 보험사기 위험도가 높은 계약에 대해서는 미리 FC나 해당 지점에 안내해 적극적인 보험사기 예방활동에 나설 예정이다.