물류 자동화 로봇 ‘모바일 셔틀’ 기능 고도화 … 콜드체인 물류로 확대전후좌우 이동, 고밀도 보관 구조로 물품 저장 효율 30% 이상 향상AI 에이전트 및 수학적최적화 기술 적용해 물류 운영 효율 극대화
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LG CNS가 극한의 저온 환경에서도 중단 없이 가동되는 차세대 물류 자동화 로봇을 앞세워 글로벌 시장 공략에 속도를 낸다.LG CNS는 13일(현지시간) 미국 애틀랜타에서 열린 북미 최대 물류 전시회 ‘모덱스(Modex) 2026’에서 업그레이드된 ‘모바일 셔틀’을 선보였다.이번 신제품의 핵심은 영하 26도의 냉동 창고에서도 안정적인 구동이 가능하다는 점이다. 이를 통해 신선식품 등 정밀한 온도 관리가 필수인 콜드체인 물류 현장까지 도입 범위를 대폭 넓혔다.‘모바일 셔틀’은 초당 1.5m의 빠른 속도로 움직이며 대당 최대 1500kg의 중량물을 운반한다. 특히 상하좌우 모든 방향으로 이동이 가능한 ‘4Way’ 구조를 채택해 복잡한 물류 동선을 최적화했다. 공간 활용도를 극대화한 고밀도 보관 방식을 적용, 기존 설비 대비 물품 적재 효율을 30% 이상 끌어올린 것이 특징이다.인공지능(AI) 기술과의 결합도 눈에 띈다. 생성형 AI 기반의 ‘AI 에이전트’를 탑재해 작업자가 일상 언어로 명령을 내리면 로봇이 즉각 반응한다. 갑작스러운 출고 요청이나 기기 오류 발생 시에도 AI가 해결책을 제시해 운영 가동률을 높인다. 또한 수학적 최적화 알고리즘을 통해 수백 대의 로봇에 가장 효율적인 동선을 실시간으로 배분, 병목 현상을 원천 차단한다.LG CNS는 이미 가시적인 성과를 거두고 있다. 최근 미국 텍사스에 건립 중인 파리바게뜨 제빵 공장에 모바일 셔틀 기반 자동화 시스템을 공급하는 계약을 맺었다. 영하의 환경에서 원재료를 정확히 분류·운송해야 하는 공정의 특성을 고려해 LG CNS의 기술력이 선택받은 것이다. 이외에도 주요 LG 계열사의 북미 생산 거점에 대규모 셔틀 시스템을 성공적으로 안착시키며 운영 역량을 증명했다.미국 안전 규격인 UL 인증까지 획득한 LG CNS는 일반 화물부터 이차전지 배터리 등 특수 화물까지 대응 영역을 넓힐 계획이다.이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장(전무)은 “냉동 환경까지 아우르는 기술 고도화를 통해 물류 자동화의 한계를 극복했다”며 “차별화된 고효율 솔루션을 바탕으로 북미를 포함한 글로벌 시장에서 지배력을 강화할 것”이라고 강조했다.





