글로벌 SOTA 수준 성능 확보, 운영비용 절감도메인 옵스 체계로 산업특화 모델 공급 방침
  • ▲ ⓒNC AI
    ▲ ⓒNC AI
    국가대표 AI 기업 NC AI가 산업 AX를 가속화할 확장 가능한 멀티모달 생성용 파운데이션 모델 ‘VAETKI(이하 배키)’를 공개했다고 8일 밝혔다.

    배키는 과학기술정보통신부의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트의 결실이다. 글로벌 빅테크 주도의 AI 생태계에서 대한민국의 기술 주권을 지키는 소버린 AI 핵심 역할을 수행한다는 방침이다.

    NC AI 배키는 글로벌 AI 시장의 기술적 흐름에 발맞춰 국내 기술력의 가능성을 입증하고 있다. 자체 성능 평가 결과 배키 100B 모델은 오픈AI ‘GPT OSS’, 메타 ‘라마’ 등 현존하는 글로벌 SOTA 오픈소스 모델들과 비교해 대등하거나 이를 상회하는 성능을 기록했다.

    배키는 대한민국 산업 현장에 최적화된 소버린 AI로서의 가치를 확고히 했다. 10조 토큰의 방대한 코퍼스를 바탕으로 학습되었으며, 특히 토크나이저 어휘의 20%를 한국어에 할당하며 한국어 전문성을 극대화했다. 이를 통해 유사한 파라미터 규모를 가진 하이엔드급 모델인 GPT-OSS-120B 시리즈와 한국어 주요 벤치마크 3종에서 평균 101% 우세한 성능을 기록했다.

    또한 한국어 외 글로벌 주요 벤치마크 지표 평균에서 메타의 ‘라마4 Scout’ 대비 약 1.9배에 달하는 성능우위를 점했다. 지시 이행 능력(IFEval)에서 265%, 박사 수준의 추론능력(HLE) 영역에서 137%의 성능 수치를 기록했다. 업무수행과 추론 관련 평가에서 실질적인 기술 경쟁력을 확보했음을 입증했다.

    NC AI는 배키를 통해 대한민국 강점 산업군의 AI 전환을 이끌어 글로벌 1위로 만드는 것을 목표로 한다. 이를 위해 독자적인 ‘도메인 옵스(DomainOps)’ 체계를 구축하고, 범용 LLM의 한계를 넘어 각 산업군에 특화된 데이터를 최적화해 현장에서 작동하는 AI 모델을 공급한다는 전략이다.

    비즈니스 관점에서 강점은 산업 확산을 위한 ‘효율성’과 ‘확장 가능성’이다. 배키는 차세대 어텐션 기술인 MLA와 국소-전역 인터리빙 기법을 결합해 기존 방식 대비 KV 캐시 메모리 사용량을 약 83% 절감했다.

    이는 대규모 AI 도입을 검토하는 기업들에게 인프라 운영 비용을 획기적으로 낮춰주는 핵심 요소다. 1016장의 엔비디아 H100 GPU를 동원해 단 3.5개월 만에 학습을 완료한 고효율 프로세스는 국내 기업들이 막대한 인프라 투자 부담 없이도 SOTA 수준의 AI를 도입할 수 있는 경제적 토대를 마련했다는 평가다.

    배키는 이런 성과를 바탕으로 미국 비영리 연구기관 에포크AI의 '주목할 만한 AI 모델' 목록에도 이름을 올렸다. 에포크AI는 AI 모델 연산 능력과 데이터 트렌드를 추적·분석하는 미국 비영리 연구 기관이다.

    이연수 NC AI 대표는 “배키는 단순히 글로벌 기술을 따라잡는 것을 넘어, 대한민국의 주력 산업이 AI를 무기 삼아 글로벌 시장을 선도하게 만드는 전략적 자산이 될 것”이라며 “독자적인 도메인 옵스 기술력을 바탕으로 산업 현장에서 실제로 가치를 창출하는 소버린 AI 생태계를 구축해 나가겠다”고 말했다.